Python 虚拟环境作用，如何在Visual Code中实现

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前言

Python 虚拟环境就是虚拟出的一个Python版本运行环境，在做开发的时候针对不同项目需要不同Python版本及库文件时，如果都在一个python环境下开发那么会导致python会库相当混乱并且如果运行在不同版本python下会添加很多麻烦，虚拟环境就相当于为每个项目单独设置测试台，每个项目分别管理自己独立的python版本及库，非常方便测试；

本介绍所用python版本： 3.10.4
Vislual code 版本： 1.67.0
创建日期：2022-05-22

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一、如何生成python虚拟环境？

1. 通过pip安装创建虚拟环境模块，此例用的virtualenv
   pip install virtualenv
2. 新建一个文件夹，用于存储python虚拟环境文件
   例如 ：示例文件夹地址 C:\Users\reedi\Desktop\pythonVenv1
3. 打开cmd命令行，进入所新创建的文件夹中
   本例：执行CMD命令： cd C:\Users\reedi\Desktop\pythonVenv1
4. CMD命令行执行 python -m venv <虚拟环境名称>，即可创建虚拟环境
   本例虚拟环境名称取pythonVirtual，所以命令为： python -m venv pythonVirtual

二、Visual Code如何引用python虚拟解释器

1. 打开visual code,并执行文件菜单下的【打开文件夹】选项设置当前项目文件夹
2. 当打开对应的项目文件夹后，即可查看虚拟环境文件夹列表，结果如下图所示
3. 选择当前文件夹下的虚拟环境即可完成Visual code 对虚拟python环境的引用 ，在切换完成下方的解释器名称带有venv字样；

4. 如果当前选项中没有所创建的虚拟环境，则可能需要加一步，在Powershell 或cmd 中执行虚拟环境中相应的脚本来激活虚拟环境
注意：在执行脚本时候一定要确保已经进入到了脚本所在的文件夹下，否则无法定位到其所在位置脚本无法执行

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Visual code 应用Tips:

Visual code 有划分出工作区，项目文件都可以放到一个工作区里，这样可以统一管理文件，同时可以单独设置每个工作区所用的扩展插件，减少visual code 插件冗余