数据库存储概念

• 数据存储阶段

1.文件管理阶段 （.txt  .doc  .xls）
	优点：使用简单，展现直观
		  可以长期保存数据
		  可存储数据量比较大
	缺点： 查找不方便
		  容易造成数据冗余
		  数据格式不规范

2.数据库管理阶段
	优点： 将数据结构化存储，降低冗余
		   提高了增删改查效率
		   方便扩展，方便程序调用
	缺点： 数据库往往需要指令和语句操作，相对复杂

• 几个概念

数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合

数据结构：组成一个数据集合的数据之间的关系

数据库：按照一定的数据结构，存储数据的仓库。数据库时在数据库管理系统的管理和控制下，在一定介质上的数据集合

数据库管理系统：数据库管理软件，用于建立维护操作数据库

数据库系统：由数据库和数据库管理系统等开发工具组成的集合

• 关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库：
	采用关系模型（二维表）来组织数据结构的数据库
	
	Oracle  DB2  SQLServer  Mysql  SQLite

	优点： 容易理解，逻辑类似常见的表格
		   使用方便，都是用sql语句，sql语句非常成熟
		   数据一致性高，冗余低，数据完整性好，便于操作
		   技术成熟，功能强大，支持很多复杂操作

	缺点： 每次操作都要进行sql语句解析，消耗较大
		   能很好的满足并发需求，特别是海量数据爆发，关系型数据库读写能力会显得不足
		   关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作，也造成了数据库的负担
		   数据一致性高，有时也会使数据的存储不灵活

非关系型数据库（NoSql --> not only sql）
	优点： 高并发，读写能力强
		   弱化数据结构一致性，使用更加灵活
		   有良好的可扩展性
	缺点： 通用性差，没有sql语句那样通用的语句
		   操作灵活，导致容易出错和混乱
		   没有外键关联等复杂的操作
		   版本更新快，技术不成熟

• Nosql的使用情况

1.对数据存储灵活性要求高，一致性要求低
2.数据处理海量并发，要求瞬间效率比较高
3.数据比较容易建立Nosql模型
4.网站临时缓冲存储，爬虫应用

• Nosql分类

1.键值型数据库  Redis
2.文档型数据库  MongoDB
3.列存储数据库  HBase
4.图形数据库

• MongoDB数据库

标签： 非关系型数据库  文档型数据库  最像关系型的非关系型数据库

特点：
	1. C++编写的数据库管理系统，
	2. 支持丰富的数据操作，增删改查索引聚合
	3. 支持丰富的数据类型
	4. 使用方便，可以很好的扩展，相对比较成熟
	5. 支持众多的编程语言结构（python php c++ c#）

• 面试掌握要求

3. 关系型数据库与非关系型数据库各自有什么特点
4. MongoDB是一个什么样的数据库