2017/7/11 新开博客

最新推荐文章于 2024-07-14 13:01:06 发布
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#博客

一位Android开发者分享她的个人成长经历和技术心得。
机缘巧合,android小姑凉也开通了博客,目前只是记录一下个人成长啦,加油,么么哒.....
C/C++学习路线总结与分享
dvlinker的技术专栏
10-07 11万+
C/C++学习路线总结与分享
Qt最新版5.13在Windows环境静态编译安装和部署的完整过程(VS 2017/VS 2019)
个人博客
06-14 1万+
文章目录为什么要静态编译1.源码下载 为什么要静态编译 在默认情况下，用QtCreator编译程序时，使用的是动态编译。编译好的程序在运行时需要另外加上相应的Qt库文件，一大堆dll文件。如果想将生成的程序连同所需要的库一起完整地打包成一个可执行程序，那就需要使用静态编译。Qt官方不提供静态编译好的安装包，所以需要我们在自己的电脑上静态编译。而且exe文件会比动态编译的要小上很多。 1.源码下载 ...
博客
苏超凡
06-30 277
今日暂表几字，明日补上
关于这个博客
tri_color的博客
01-17 273
昵称：tri-colortricolor这个单词是色彩中不能再分解的三种基本颜色。这三种颜色是我们心灵中所不可或缺的颜色，也象征着我开博客的意义：对知识的纯真求知和探索。...
第一次写博客
shiyaqing1234的博客
12-04 158
哈哈，就是来赚个积分，积分不够用啊啊啊啊
儒略历 / 儒略日 | 起源 / 演变 / 计算 / 转换
u013669912的博客
07-14 1万+
……
Visual Studio 2019/2017 安装使用教程
zjy900507的博客
10-17 1万+
目录 Part0.背景 Part1.配置环境 Part2.克隆项目 Part3.单元测试 Part4.基本操作 断点 单步运行 条件断言 Part5.回归测试 Part6.效能工具介绍 Part7.提交代码 Part0.背景 阿超家里的孩子上小学一年级了，这个暑假老师给家长们布置了一个作业：家长每天要给孩子出一些合理的，但要有些难度的四则运算题目，并且家长要对孩子的...
VS2015/2017 C++ 报错解决方案 笔记
weixin_47059239的博客
05-15 6562
明明路径是对的，然后路径上也确实有这个lib文件，但就是报错。这样就可以成功编译了。
超全面的后端开发C/C++面经整理分享含详细参考答案 包括简历分享
热门推荐
GhostLWB的博客
08-26 10万+
本文为博主2020年秋招提前批的c/c++后端开发面经整理，包括C/C++语言基础，计网，数据库，linux，操作系统，场景题，智力题和hr常问题。面试问题来自前人的工作和博主面试时遇到的值得记录的问题，其中面试题答案多为博主自行解答（并且面试的时候也基本是这样回答的），回答中都附上了参考资料的链接，全文共七万余字，仅供大家作为面试准备材料的参考。 希望大家在准备面试的时候都能建立一个属于自己的题库，自己从网上寻找问题，然后自己进行解答，并且记录下来，这样在面试的时候就能行云流水般的回答上来。因此我把这份面
近十年谷歌Google I/O大会导读
随风丶逆风的博客
12-12 2765
Google I/O是Google自2008年开始举办的网络开发者年会，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发的网络应用。 2011 Day 1: Music Beta, Android 3.1, Ice Cream Sandwich, Open Accessory, ADK Day 2: Chrome, Angry Birds, Chrome OS, Chromebooks 2011年5月10-11日举行。 第一天：主要是围绕“安卓”生态 Android 3.1 Honeycomb，在摩托罗拉
2017第八届蓝桥杯C/C++ A组题解
Z0uY&z#1的博客
03-18 1132
第一题 标题：迷宫 X星球的一处迷宫游乐场建在某个小山坡上。 它是由10x10相互连通的小房间组成的。 房间的地板上写着一个很大的字母。 我们假设玩家是面朝上坡的方向站立，则： L表示走到左边的房间， R表示走到右边的房间， U表示走到上坡方向的房间， D表示走到下坡方向的房间。 X星球的居民有点懒，不愿意费力思考。 他们更喜欢玩运气类的游戏。这个游戏也是如此！ 开始的时候，直升机把10...
Windows 11，cygwin + Visual Studio 2017编译OpenJDK12
Developing Questions & Discoveries
01-23 2844
背景 因为最近在看《深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》，书上介绍了jdk编译的方法，所以进行实践。 目标 编译在Windows 11上运行的x64版本OpenJDK 12。 环境准备 系统 我的系统是Windows 11，源码中的build.html中对Windows的说明是高于Windows XP的应该都能构建。 Windows XP is not a supported platform, but all newer Windows should be able to build the
LASlib/LAStools：Win11 VS2012编译LASlib/LAStools
12-26
我们参考了提供的引用内容，特别是引用[2]中关于VS2017+win10编译LASlib的步骤，以及引用[4]中关于VS2015的编译经验。由于用户现在需要在Win11系统下使用VS2012编译，虽然环境有所不同，但编译步骤应该是类似的，只...
安全帽与口罩检测数据集_20251118_043642.zip
12-27
安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称：安全帽与口罩检测数据集 图片数量： - 训练集：1690张图片 - 验证集：212张图片 - 测试集：211张图片 - 总计：2113张实际场景图片 分类类别： - HelmetHelmet：戴安全帽的人员，用于安全防护场景的检测。 - personwithmask：戴口罩的人员，适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask：未戴口罩的人员，用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于实际监控和场景采集，细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型，适用于建筑工地、工厂等环境，提升安全管理效率。 公共卫生管理应用： 集成至公共场所监控系统，实时监测口罩佩戴情况，为疫情防控提供自动化支持，辅助合规检查。 智能安防与合规检查： 用于企业和机构的自动化安全审计，减少人工干预，提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新： 支持计算机视觉目标检测领域的研究，适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性： 每张图片均经过标注，边界框定位准确，类别定义清晰，确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性： 包含安全帽和口罩相关类别，覆盖工业、公共场所以及多种实际环境，样本丰富，提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强： 标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，便于快速集成和部署。 实际应用价值突出： 专注于工业安全和公共健康领域，为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑，具有较高的社会和经济价值。
FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛方面的应用-面向多场景优化的代码实战与趋势前瞻.docx
12-27
内容概要：本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用，系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念，并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧，展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景，论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制，强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势，体现技术前瞻性。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统（如FreeRTOS）的高校学生或参赛开发者，尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员（经验1-3年为佳）。; 使用场景及目标：① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现；② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术；③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力； 阅读建议：此资源强调实战导向，建议结合STM32等开发平台边学边练，重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化，并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试，深入理解代码与系统动态行为的关系。
场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法的场景削减技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理不确定性问题，特别是在电力系统、可再生能源等领域中，通过对大量可能场景进行高效抽样并削减冗余场景，从而降低计算复杂度，提高优化调度等分析工作的效率。文中强调了拉丁超立方抽样在保持样本代表性的同时提升抽样精度的优势，并结合实际科研背景阐述了其应用场景与价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab仿真案例和资源下载链接，涵盖风电、光伏、电动汽车、微电网优化等多个领域，突出其实用性和可复现性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、可再生能源、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统不确定性建模；②用于风电、光伏出力等随机变量的场景生成与削减；③支撑优化调度、风险评估、低碳运行等研究中的数据预处理环节；④帮助科研人员快速实现LHS抽样与场景削减算法，提升仿真效率与模型准确性。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，理解拉丁超立方抽样的原理与实现步骤，并参考附带的其他科研案例拓展应用思路；同时注意区分场景生成与场景削减两个阶段，确保在实际项目中正确应用该方法。
道路坑洞目标检测数据集_20251118_065219.zip
12-27
道路坑洞目标检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称：道路坑洞目标检测数据集 • 图片数量： 训练集：708张图片 验证集：158张图片 总计：866张图片 • 训练集：708张图片 • 验证集：158张图片 • 总计：866张图片 • 分类类别： CirEllPothole CrackPothole IrrPothole • CirEllPothole • CrackPothole • IrrPothole • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据格式：图片为常见格式（如JPEG/PNG），来源于相关数据采集。 二、适用场景 • 智能交通监控系统开发：用于自动检测道路坑洞，实现实时预警和维护响应，提升道路安全。 • 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别道路缺陷，避免潜在事故，增强行驶稳定性。 • 城市基础设施管理：用于道路状况评估和定期检查，优化维护资源分配和规划。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在公共安全和交通领域的应用，推动算法优化和模型开发。 三、数据集优势 • 精准标注与类别覆盖：标注高质量，包含三种常见坑洞类型（CirEllPothole、CrackPothole、IrrPothole），覆盖不同形态道路缺陷。 • 数据多样性：数据集涵盖多种场景，提升模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，支持快速模型迭代。 • 实际应用价值：专注于道路安全与维护，为智能交通和城市管理提供可靠数据支撑，促进效率提升。
废物分类实例分割数据集_20251118_144310.zip
12-27
废物分类实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：废物分类实例分割数据集 图片数量： - 训练集：2,658张图片 - 验证集：316张图片 - 测试集：105张图片 - 总计：2,974张图片（训练集 + 验证集） 分类类别： - 电子产品（electronics） - 玻璃瓶（gbottle） - 口罩（mask） - 金属（metal） - 塑料袋（pbag） - 塑料瓶（pbottle） - 废物（waste） 标注格式：YOLO格式，包含多边形点坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：JPEG图片，来源于实际场景，涵盖多种废物物品。 二、适用场景 智能废物分类系统开发： 数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割废物物品的AI模型，辅助垃圾分类和回收管理。 环境监测与环保应用： 集成至智能垃圾桶或监控系统，提供实时废物识别功能，促进环保和资源回收。 学术研究与技术创新： 支持计算机视觉与环境保护交叉领域的研究，助力开发高效的废物处理AI解决方案。 教育与培训： 数据集可用于高校或培训机构，作为学习实例分割技术和AI在环境应用中实践的重要资源。 三、数据集优势 类别多样性与覆盖广： 包含7个常见废物和可回收物品类别，如电子产品、玻璃瓶、口罩、金属、塑料袋、塑料瓶和废物，涵盖日常生活中的多种物品，提升模型的泛化能力。 精准标注与高质量： 每张图片均使用YOLO格式进行多边形点标注，确保分割边界精确，适用于实例分割任务。 任务导向性强： 标注兼容主流深度学习框架，可直接用于实例分割模型的训练和评估。 实用价值突出： 专注于废物分类和回收管理，为智能环保系统提供关键数据支撑，推动可持续发展。
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
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TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
友善之臂mini2440 USB驱动在Win7/Win10环境下的安装教程
在探讨友善之臂mini2440在Windows 7和Windows 10环境下的USB驱动问题时，我们首先需要了解友善之臂mini2440是什么，它为何需要USB驱动，以及如何在不同的Windows操作系统版本中安装和配置USB驱动。 友善之臂mini...
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