Daily Record_2019_11

【0318】

  1. Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
    等号(=)用来给变量赋值。
    等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
    Python3 中有六个标准的数据类型:
    Number(数字)
    String(字符串)
    List(列表)
    Tuple(元组)
    Set(集合)
    Dictionary(字典)
    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
    创建格式:
    parame = {value01,value02,…}
    或者
    set(value)

  2. 【acc】
    https://github.com/tensorpack/tensorpack/tree/master/examples/FasterRCNN
    https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn
    https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5
    python3+Tensorflow+Faster R-CNN训练自己的数据
    https://blog.youkuaiyun.com/char_QwQ/article/details/80980505
    Faster R-CNN tensorflow版本,cpu下运行demo
    https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33486980/article/details/81045315
    一个参加各种比赛博主的blog
    https://blog.youkuaiyun.com/juezhanangle/article/list?orderby=UpdateTime
    tensorflow+Faster R-CNN+Windows实践
    https://blog.youkuaiyun.com/fuyang2191/article/details/80902324
    Windows10+Tensorflow+faster-rcnn 运行环境搭建
    https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/80255920
    Windows +TensorFlow+Faster Rcnn 详细安装步骤(一)
    https://blog.youkuaiyun.com/tuoyakan9097/article/details/81776019
    Windows10+tensorflow-gpu 环境搭建
    https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/80252442
    Faster R-CNN 源码解析(Tensorflow版)
    https://blog.youkuaiyun.com/u012457308/article/details/79566195

【0319】

  1. windows10安装最新tensorflow-gpu指南(不需要手动配置Cuda和Cudnn)。原本打算用昨天搜到的链接来配置cuda,上午遇到了些许挫折后下午发现了这个链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59109217 实测成功。出现的问题:更新显卡驱动的时候出现了黑屏的情况,但是重启后又好了。。。
  2. question:在anaconda中配置的cuda环境 能否在cmd中使用
  3. pip install xxx报错SyntaxError: invalid syntax:https://blog.youkuaiyun.com/jiangmengying01/article/details/78727581

【3020】
使用abelImg制作自己的数据集(VOC2007格式)用于Faster-RCNN训练:https://blog.youkuaiyun.com/u011574296/article/details/78953681
Windows下使用Faster RCNN训练自己的模型
https://blog.youkuaiyun.com/tuoyakan9097/article/details/82528245

【3022】
run faster rcnn 遇到的问题(们)
1.import PIL
ImportError: No module named ‘PIL’
解决办法1:pip install image
2. import matplotlib.pyplot as plt
ImportError: No module named ‘matplotlib’
3.卡在-> keep_inds = np.append(fg_inds, bg_inds)
(Pdb)
解决办法:https://blog.youkuaiyun.com/Gerwels_JI/article/details/84258117 看评论
4.安装pyqt4 此路不通
5.在anaconda prompt中切换路径:
6.使用MRLabeler:

7.利用anaconda+win 成功使用labelImage
还差:https://blog.youkuaiyun.com/gaohuazhao/article/details/60871886
8.

豌豆代理(又称豌豆 IP)是一款一站式国内代理 IP 服务平台,主打高匿名、低延迟、高可用的 IP 资源,支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 协议,适配 Windows、Mac、Android、iOS 多平台。 多类型 IP 资源与高覆盖节点 提供动态住宅 IP、静态独享 IP、数据中心 IP,覆盖全国 200 + 城市,可用率 99%+;支持省市精准选择或全国混拨,适配不同业务合规与稳定性需求。 使用:在客户端 “节点 / 线路” 页,按城市 / 类型筛选,一键连接目标 IP,适合爬虫、电商多账号运营等场景。 秒级 IP 切换与灵活调度 支持手动一键切换、秒级动态切换(切换速度低至 100ms)、定时切换(自定义时长),并自动过滤重复 IP,避免重复使用导致风险。 使用:在 “设置” 中开启 “自动切换” 并设时间间隔,或按 Ctrl+Q 快捷键一键换 IP,适配反爬虫、批量测试等高频切换场景。 全协议支持与多端适配 兼容 HTTP/HTTPS/SOCKS5 主流代理协议,可对接浏览器、爬虫脚本、客户端软件;支持 Windows、Mac、安卓、iOS 多端同步使用,跨设备无缝切换。 使用:在客户端 “协议设置” 选择对应协议,生成代理地址与端口,直接填入目标软件即可生效。 隐私安全与数据加密 自研传输加密技术保护数据传输,搭配高匿名 IP 隐藏真实地址,同时支持自动清除 Cookie / 缓存,降低隐私泄露与追踪风险。 使用:在 “安全设置” 中开启 “数据加密” 与 “自动清理缓存”,公共 WiFi 环境下优先启用,提升隐私防护等级。 智能筛选与稳定网络优化 系统自动筛选低延迟、高可用 IP,过滤失效 / 重复地址;依托自建纯净机房与独享带宽,搭配 BGP 多线接入,保障连接稳定性与速度。 使用:无需手动配置,客户端默认智能匹配合适节点,复杂网络环境可在 “网络
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