网站开发笔记(一)

#### ---vue
npm install --save-dev webpack

#### --安装element ui
npm install --save-dev element-ui

#### --安装axios
npm install --save-dev axios

#### --webpack
- webpack entry.js bundle
- style-loader
- css-loader

#### ---vue npm 命令----
- 启动服务器:npm run dev
- 发布客户端:npm run build

#### -------webpack-------
- 引入后进行安装   
- cnpm i html-webpack-plugin --save-dev

#### --mavon-editor的安装
npm install mavon-editor --save

#### --vue-quill-editor
是一个基于quill的适于vue项目使用的编辑器
npm install vue-quill-editor --save

#### --对图片进行裁剪
npm install cropperjs -save

#### --加载样式表
npm install stylus-loader css-loader style-loader --save-dev

##### ---bee go----
//启动服务器  bee run 
//关闭服务器  ctrl+C

#### --mySql----
--启动mysql window:net start mysql
--启动mysql linux

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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