2019开门大吉--新年新气象

本文探讨了职场中个人的心态调整与人际关系处理,包括如何面对工作压力、信息不对称等问题,以及如何有效沟通和处理婆媳关系等家庭问题,强调了保持良好心态的重要性。

你最期望的标签是什么?
技术能力强 沟通能力强 责任心强 主观能动性 用心
最最期望的是情商高 聪明
怎么打赢这场战争 尽早站在制高点上

你最担心的事情是什么?
工作中的信息不对称
工作压力,任务量大
保留-->骨干


你最烦恼的事情是什么?
婆媳关系,cc上班后照顾gd
健康
房车

怎么保持良好的心态?
不要生气不要生气不要生气
遇见事情慢慢谈
接受遇到的结果

控制自己的情绪,不要说错话

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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