七成流量换三成收入:Token的计价逻辑正在换轨

大模型公司的广告逻辑:从流量获取到注意力建模 大模型并非单纯的技术产品,而是新一代注意力经济的基础设施。其底层运行逻辑高度复用广告行业的核心范式——通过高精度用户行为采集、实时意图建模与转化漏斗优化,实现对‘对话流’而非‘信息流’的价值捕获。这种基于真实交互的数据飞轮,正推动AI服务从参数竞赛转向场景深耕,从token计费升级为办公提效、代码生成、营销内容等可度量的业务结果计价。MiniMax的实践表明,幻觉率下降与Agent稳定性提升,本质是约束即服务、状态可审计、数据可溯源的工程化落地。它标志着大模型商业化的关键转折:技术价值必须锚定在客户工作流中 阅读详情

高盛分析师Bobby Molavi在最新报告里引用了一组OpenRouter的数据,把大模型行业一个不太好看的事实摆上了台面:开源权重模型在9月第二周处理了平台72%的Token流量,拿到的支出份额只有27%。

流量和收入之间的这道裂缝,比任何一场发布会都更能说明Token这门生意正在经历什么。

调用量在涨,钱没跟上

OpenRouter的统计快照把这个背离画得很清楚:10月19日到25日那周,平台全球总调用量约188万亿Token,其中中国大模型贡献了93.54万亿,连续二十六周稳居第一。

单看模型,DeepSeek V4.1-Flash以33.6万亿Token的周调用量登顶,环比暴涨801%;智谱GLM-5.3 Flash紧随其后。国产模型在调用量榜单上占据的位置,已经很难被忽视。

但流量的另一半是价格。腾讯混元11月4日发布的Hy4,首次加入视觉理解和Computer Use能力,定价却和preview版完全持平:输入6元、输出18元、缓存命中0.3元每百万Token。头部厂商的默契是“加量不加价”——能力往上叠,价格纹丝不动。

高盛的数据把这种默契的后果量化了:开源模型承担了七成以上的调用量,却只分到不到三成的支出。你贡献的调用量,和你让厂商赚到钱,正在变成两件事。

厂商已经在换收法

转折其实已经出现,只是不在流量榜单上。

智谱2026上半年收入9.54亿元,其中开放平台及API业务8.25亿、占86.5%。更关键的是,它的单位Token推理成本比年初降了80%,年内多次上调API价格,调用量不降反增,API毛利率从去年同期负0.4%拉到24.6%,由负转正。

MiniMax的开放平台和企业服务收入从920万美元涨到7390万,同比增长703%。涨价还能涨量,说明下游买的已经不是廉价算力,而是Coding、Agent这类复杂任务的交付能力。

方正证券的说法是:竞争维度正从词元消耗量转向任务交付。海外也在同步换收法——OpenAI把API额度捆进Pro订阅、Cartesia把原来白送的LLM调用拆出来单独计费、Canva把免费版的“每月20次”改成了“受限访问”。

厂商对“算力收多少钱”越来越精确,对“套餐里含什么”越来越模糊。

你的账本要跟着换记法

对独立开发者来说,这件事的直接影响是:可比价性在下降。

价格本身就不是常量。有比价站统计,10月初到11月初一个月内,440个被跟踪的模型里122个调过价,41个降、81个涨——涨的比降的多。同一份客服工作量,最便宜的模型和最贵的能差出100倍。盯着“每百万Token单价”做预算,误差会大到没意义。

更麻烦的是条款藏在细节里:缓存命中怎么折价、长上下文要不要加价、套餐里的credit过不过期。这些都不会写在价格表第一行。

所以成本核算正在从“单价乘调用量”挪到“每个任务花多少钱”上。一次摘要、一次代码审查,各花多少、验收率多少,才是能拿来做决策的数字。

当调用散落在不同平台的账户里时,把账算清本身就变成了体力活。EasyAPI这类聚合入口能帮上的是这一层:一个Key接入主流模型,用量和费用按模型、按任务归集,哪类调用在烧钱、哪个渠道的单价变了,明细里能对出来。自己包一层薄代理也能做到同样的事,关键是别让调用散在一堆账号里,等月底才对着总账干瞪眼。

写在最后

Token单价战打了两年,便宜已经不是稀缺品,稀缺的是“算得清”。

厂商把价格藏进订阅、credit和模糊的套餐描述里,是他们的自由;把它捞回自己的账本里,是开发者的功课。七成流量、三成收入的格局不会一直持续——收法变了,下一个被重新定价的,就是还没换记法的人。

数据来源: 高盛分析师Bobby Molavi报告(引用OpenRouter数据,2026年10月/11月);OpenRouter周度统计(截至2026年10月25日);腾讯混元Hy4官方发布及腾讯云开发者社区(2026年11月4-5日);智谱及MiniMax 2026年中期财务报告(经同花顺、证券时报引述);方正证券研报;AI模型比价站统计。

AI智能体与Token经济:重构流量2.0时代的价值交付体系 在人工智能技术驱动下,互联网流量模式正经历从‘注意力经济’到‘意图经济’的深刻变革。这一转变的核心在于AI智能体(AI Agent)技术的成熟,它通过大语言模型(LLM)实现了对用户自然语言意图的理解、任务规划与自主执行,成为新一代价值交付终端。与此同时,Token作为大模型交互的燃料和计价单位,从单纯的技术参数演变为衡量智能体服务价值、进行资源调度和商业结算的新尺度。在工程实践中,开发平台如Dify、LangChain等降低了智能体构建门槛,而Token效率优化则直接关系到服务成本与用户体验。这种以‘任务 阅读详情

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