【机器学习实践】泰坦尼克号乘客获救预测

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目的：

数据读取：

数据处理：

线性回归：

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目的：

利用所给数据的特征来判断哪些人能够获救。

 

数据读取：

titanic_train.csv: 训练集，共计891条数据

titanic_test.csv: 测试集，共计418条数据

我们使用pandas库来读取CSV数据。

这里使用read_csv所得到的是  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>  类型的数据，

关于DataFrame 的一些具体操作可以参考pandas的document。《  http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 》

我们可以直接使用print 来输出完整的data_train。

当然也可使用  print(data_train.head(10))  来输出前十条信息。

 

我们还可以使用info  和  discrib