为了流量传播焦虑，GPT-4o被过度神话，别太上瘾！

近期，OpenAI 上线了 GPT-4o 模型的生图功能，这个消息也是刷爆了朋友圈和各大社媒平台。

特别是在设计圈，一片“哀鸿遍野”，GPT-4o 模型的上线不仅改变了传统设计流程，更可能颠覆了如今主流的AI生图工作流。

但其实，GPT-4o在生图领域的应用场景，并没有那么完美。毕竟，有许多博主/媒体为了流量，非常努力的渲染焦虑罢了。

有技术大佬扒出，其实GPT-4o的图像生成功能采用了“自回归模型 ”，与传统的“扩散模型”有所不同。GPT-4o生图主要依赖自回归模型，能够通过语言模型结合图像生成。它生成的图像通常非常准确地与文本描述匹配。扩散模型则通过噪声的添加和去噪的过程生成图像，能够生成更高质量、细节丰富的图像，但生成过程相对较慢。

GPT-4o的缺点也很显著：

1、生成速度慢

GPT-4o目前就算充值了20美元的会员，生成速度也很慢，这时肯定会有人说，这是因为用户量庞大，才导致生成慢。但其实是由于生成高质量图像需要大量计算资源，GPT-4o的生成速度可能较慢，尤其在高负载情况下，生成一张图片可能耗时较长，非常影响体验。

2、图像裁剪错乱

在生成图像时，GPT-4o 会出现裁剪不当的情况，而且无法准确的控制图像尺寸生成。

3、模型幻觉问题

GPT-4o 在生成图像时，可能会出现与现实不符的细节，即模型幻觉（大语言模型的通病）。这种情况可能导致图像中出现不真实或不一致的元素，影响生成内容的可信度。

4、高结合问题

处理包含多个元素的复杂场景时，GPT-4o可能在将不同对象和特征紧密结合方面遇到困难，导致生成的图像缺乏协调性和一致性。

5、密集信息问题

当图像包含大量密集信息时，GPT-4o可能难以准确呈现所有细节，导致部分内容模糊或缺失，影响图像的完整性和可读性。

6、原始图像变形问题

在使用GPT-4o时，想要生成好的效果就一定要垫图，GPT-4o会对原始图像进行修改，比如说被吹爆的抠图，仔细看你会发现，人像有变化。

7、数据安全问题

GPT-4o 在生成图像过程中可能涉及使用大量数据，包括用户提供的参考图像。这可能引发数据隐私和安全问题，特别是当生成内容包含敏感信息时。

8、版权问题

有许多IP角色、人物的生成会有限制，会出现无法生成的情况，虽然这也是对版权和原创性的保护，但用起来总是不那么顺畅。

看到这么多问题，是不是突然觉得GPT-4o被过度神话了。

虽然但是，我们也不是一定要贬低GPT-4o，使用过的都知道，它的文本渲染能力非常强，毕竟有强大的大语言模型的数据库，能够生成多种文字，甚至中文；简单的提示词也可以快速理解，真正实现了“让大象转个身”的设计指示；另外还有多样的风格表达，风格化是AI最快速的传播功能之一，其中吉卜力风格直接再一次掀起流行趋势。

有没有发现，GPT-4o爆火主要是因为图像领域的应用场景，让更多人对设计这个行业产生担忧，也让许多品牌企业老板看到了提高效率工作的一面。无论是从24年大模型的发展还是现如今AI工具的泛滥。由此可见，市场接纳度才是检验AI产品是否优秀的唯一标准。

对于目前许多设计师来说，GPT-4o通过对话就能解决复杂的基础设计需求，确实看起来提升了很大效率。现如今，很多AI工具其实都能实现GPT-4o图像应用场景。神采AI作为一个国产AI工具，它的图像创作能力已经可以解决一大部分的行业痛点，让创作者实现高效率完成工作目标，减少枯燥无味的基础工作。

一、图像设计领域

1) 风格转绘

就是将一种特定的艺术风格应用到图像中，例如动漫转真人，线稿上色，照片变插画等等，都属于风格化的一种转换。这些都能通过神采AI的「草图渲染」功能去完成，以下就是一些成品展示。

2) 风格迁移

与转绘是一个意思，但其实就是自定义风格，比如说我想把A图生成B图风格效果，但要保持A图结构不变。这就可以用到神采AI的「创意融合」功能，直接一键迁移风格，无论是logo、室内、建筑设计等等，都能通过该功能实现。

3) 角色设计

平面线稿图一键生成3D角色效果，无论是企业形象设计，还是想自定义制作潮玩产品，同样也是使用神采AI的「草图渲染」功能实现。

4) 草图转绘

将简单的草图或素描转化为精细的绘画作品，俗称给线稿上色，这是AIGC出现时，最早实现的应用方向，可帮助插画师提高填色灵感等。神采AI不仅可以转成绘画版，还能一键生成真实效果图，应用领域可以延伸到建筑、室内、景观、营销、游戏设计里。

5) 模特换装

在AI技术发展时，电商领域是最迅速使用AI工具产品的。往往应用在AI模特生成和产品背景生成等，可节约拍摄成本。

神采AI的「AI超模」功能可以实现让人台图直接生成模特试穿效果，真人穿搭一键换脸效果。

「产品效果生成器」可保持背景不变，更换产品背景。

「涂抹替换」功能可实现让鞋子、饰品等，一键生成模特试穿效果。

6) 室内设计

室内设计领域目前很多用AI来做软装灵感参考和建筑外立面修改等，因此神采AI开发了「空房间装修」和「旧建筑翻新」的功能。除此之外，还可以通过「场景转换器」切换一年四季的外景效果展示。

7) 字体设计

字体设计是日常我们看到最多的创意设计之一，无论是线上线下广告，艺术字体的展现总是能让人眼前一亮，而在某红书上也有很多人分享过艺术字体设计效果，以下这些都是通过神采AI的「文字效果」「创意融合」「草图渲染」等功能去实现生成的。

二、图像编辑

图像编辑功能就像是一个在线PS一样，例如抠图、去水印这种简单的AI技术，已经帮助许多企业辅助设计工作。而这些基础功能，大多拼的是技术能力。

1、抠图

李白人工智能实验室研发的产品神采AI，采用的正是团队自有算法模型，该算法模型在Alpha Matting Evaluation Website 斩获全球第二，全国第一的优异成绩。能精确识别商品轮廓，批量处理图片，快速制作大量白底图。并且完全不会改变原图效果。

2、ai扩图

利用AI技术对原有图像进行边缘延伸或场景拓展，生成一个连贯且符合原始风格的新区域。最常用的便是把一个9：16的竖图直接扩展成16：9的图，完全看不出痕迹。应用范围可以是PPT背景图片生成、海报设计、壁纸等等。

3、高清放大

把模糊的旧照片一键生成高清晰图像，改善图像的清晰度和色彩。

4、局部重绘

指在图像中选择特定区域进行重新绘制或修复，通过AI技术对该区域进行细节的重构、增强或改变，从而改善图像的视觉效果或替换不需要的元素，同时保持整体画面的连贯性。

5、矢量图转换

在设计工作中，各种图片格式的转换非常重要，神AI不仅仅只有AI生成功能，还提供一些设计材料生成，「矢量图转换器」可以将JPEG和PNG图转换为SVG格式的矢量文件，最重要的是会自动生成可用的分层文件。

总之在AI时代下，只会有越来越实用的AI工具，无论怎么发展和判断，AIGC将会是未来主流的发展趋势。企业和品牌方只有去选择利于自己的AI工具，能高效完成落地应用才是检验AI实力的最佳标准。