记录今日面试的部分点(万声音乐)

本文分享了一次面试经历,包括TCP/UDP的区别、大数据同步技术、消息队列的应用、SQL操作特性及Spring生态组件等问题,作者反思了面试过程并提出了改进方向。

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先粗略记录。
1,tcp udp 的区别(已忘,未准备)。
2,大数据(有某种相同格式,比如日志文件)写入一数据库,然后同步到另一个数据库,读完以后删除数据(大概意思)。java实现方案。(面试官说是可以用mysql 的工具去导入…)
3,mq,声明队列有哪些参数(我简历只说是了解mq…),mq在某个场景下怎么用(具体忘了啥场景)。
4,select 时是否加锁(没注意过这点)
5,select 出有固定格式数据(特殊场景处理…)

总结:
1,没有问java基础的内容,问了我啥专业,然后一个问题:tcp udp区别 ( 网络协议…),瞬间懵逼…
2,问的好几个具体的,特殊场景的处理问题。个人准备偏于理论,基础,面试问题偏离了我擅长以及准备的内容……
3,交流有点困难,有时无法一次性听明白对方的内容,多次需要我2次确认,以及对方思维跳跃度太大,没有循序渐进,而是在挑骨头地问…
4,spring 体系下有哪些东西,除了spring data Jpa 之外(???答了个spring cloud…)
5,是否接受学习xx技术(??第一反应是准备给我挖坑,学习超出技术栈之外的其它偏僻技术??)
6,不清楚大公司的面试是否就这样的流程…但倒是有以前面试小公司的体验感…
7,已挂。(面到一半已放弃,就看看有啥面试题…随缘心理,公司招人面试的侧重点以及自己针对面试的侧重点匹配度甚低,这也是没办法的事)

优化:
后续多了解各种特殊场景的解决方案…

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在苹果的生态系统中,IAP(应用内购买)是苹果应用商店(App Store)中应用开发者常采用的一种盈利模式,允许用户在应用内直接购买虚拟商品或服务。苹果为开发者提供了一份详细的人民币(CNY)IAP定价表,这份定价表具有以下特: 价格分级:定价表由多个价格等级组成,开发者可根据虚拟商品的价值选择相应等级,等级越高,价格越高。例如,低等级可能对应基础功能解锁,高等级则对应高级服务或大量虚拟道具。 税收与分成:苹果会从应用内购买金额中抽取30%作为服务费或佣金,这是苹果生态的固定规则。不过,开发者实际到手的收入会因不同国家和地区的税收政策而有所变化,但定价表中的价格等级本身是固定的,便于开发者统一管理。 多级定价策略:通过设置不同价格等级,开发者可以根据商品或服务的类型与价值进行合理定价,以满足不同消费能力的用户需求,从而最大化应用的总收入。例如,一款游戏可以通过设置不同等级的虚拟货币包,吸引不同付费意愿的玩家。 特殊等级:除了标准等级外,定价表还包含备用等级和特殊等级(如备用等级A、备用等级B等),这些等级可能是为应对特殊情况或促销活动而设置的额外价格,为开发者提供了更灵活的定价选择。 苹果IAP定价表是开发者设计应用内购机制的重要参考。它不仅为开发者提供了标准的收入分成模型,还允许开发者根据产品特性设定价格等级,以适应市场和满足不同用户需求。同时,开发者在使用定价表时,还需严格遵守苹果的《App Store审查指南》,包括30%的分成政策、使用苹果支付接口、提供清晰的产品描述和定价信息等。苹果对应用内交易有严格规定,以确保交易的透明性和安全性。总之,苹果IAP定价表是开发者在应用内购设计中不可或缺的工具,但开发者也需密切关注苹果政策变化,以确保应用的合规运营和收益最大化。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/032795b7064d 重要更新:models 已更新为由主办方提供图片制作的图像识别板。若使用过旧版本 ucar_sim 包的仿真,需重新执行使用方法中的步骤 3。world 文件夹下的 arena-1、arena-2、arena-3 分别对应三套仿真比赛场景,图像识别板位置参考赛前会议抽取的三套摆放位置,但图像内容组合未参考比赛题库组合(详见抽取结果.pdf 及 img-folder)。 图像使用说明:仿真场地中,采用与终地块相同图样的地块标记随机图像板和固定图像板位置,详细坐标区域信息需参考抽取结果.pdf 和 img-folder/map.png。 使用方法:将 ucar_sim 包复制到工作空间 src 目录;先执行 catkin_make 编译,再运行 source ~/.bashrc 或 devel/setup.bash;为防止启动时编码报错,需修改 python2 默认编码,解决方案:打开终端输入指令(使用 anaconda 需定位虚拟环境),找到 setencoding () 函数,将第一个 encoding 改为 "utf-8",重启电脑;将 ucar_sim 包中 models 文件夹内所有内容复制到.gazebo/models 下(.gazebo 为隐藏文件,若无 models 文件夹需自行创建),前提:未打开过 gazebo 的用户需先在终端输入 gazebo 运行一次。 运行比赛仿真时,若终端出现 “Gazebo [Err] [REST.cc:205] Error in REST request”,解决方法:打开终端,用 url: https://api.ignitionrobotics.org替换原 url: https://api.ignitionfuel.org 。 Pac
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