Day2 神经网络中的 激活函数 和 网络层次

Day2 神经网络中的 激活函数 和 各层网络

神经元工作的一般化

简化神经元图形

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激活函数

• 根据点火与否，生物学上的神经元的输出 y 分别取值 1 和 0

回顾 Day1 中利用单位阶跃函数表示的点火公式：

$$u(z)=\{\begin{array}{ll}0& (z<0)\\ 1& (z\ge 0)\end{array}$$

$y=u(w_1{x}_1+w_2{x}_2+w_3{x}_3-\theta )$

• 现在，除去“生物”条件中输出只有“0 和 1 的限制”，将公式一般化：

  $y=$