DFS搞定排列组合

本文介绍了DFS在解决排列组合问题中的应用。通过深度优先搜索策略,从一个节点出发,遍历所有可达节点,直到叶子节点并回溯,实现递归过程。文章通过代码解释了排列与组合的区别,强调在组合计算中避免重复的重要性。

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算法小萌新和你一起学习DFS排列组合!

Deepth First Search,是图结构的一种基本操作。首先选择任意一个点作为起点,然后选择一个与起点连通且没有到达过得点,将这个点再次作为起点,再次寻找下一个与该点连通且没有到达过得点。

换一句话说,想象成一个树,选择好一个分支,不停迭代,一直迭代到叶子节点,当遍历到叶子节点时,就没有办法继续向下迭代了,然后回到上一个节点,去选择没有走过的路线。

很明显,这个算法是一个递归的过程。

 

好了,我们直接来看代码,首先我们先来看-排列,

void dfs(int index)
{
    if (index==k+1)//=================a
    {
        for (int i=1;i<=k;i++)
            cout<<result[i]<<" ";
        cout<<endl;
        return ;
    }
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        if (!visited[i]  )//=========b
        {
            result[index] = i;
            visited[i] = true;//=========c
            dfs(index+1);//===========d
            visited[i] = false;//=========e
        }
    }
}

a处注释,为什么index==k+1,而不是index==k 

如果index==k,其实result数组里的下标并没有到k,而是k-1

b处注释,这个地方 !visited[i]里面保存的是 走过的节点情况,下标代表节点。

c处注释,已

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