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最新推荐文章于 2024-06-16 22:05:07 发布

Phoebexiang

最新推荐文章于 2024-06-16 22:05:07 发布

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分类专栏： opencv

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本文通过使用OpenCV库实现图像叠加的功能，详细介绍了如何将一个图像（如logo）精确地放置到另一张图像上的指定位置，并探讨了不同情况下图像叠加的效果差异。特别关注了掩码(mask)在图像叠加过程中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

int main()
{
   Mat image = imread("../123.jpg", 1);
   Mat logo = imread("../cmix8_s.bmp",1);
   Mat imageROI = image(Rect(0, 0, logo.cols,logo.rows));    //定义感兴趣区域
   logo.copyTo(imageROI); //将logo复制到image的imageROI中定义位置           //操作1
   namedWindow("image");
   imshow("image", image);
   waitKey(0);

Mat image1 = imread("../123.jpg", 0);
Mat logo1 = imread("../cmix8_s.bmp",0);

Mat imageROI = image(Rect(0, 0, logo.cols,logo.rows)); //定义感兴趣区域

   Mat mask(logo);               // 把标志作为掩码（必须是灰度图像）===>logo数据仅最后一位01变为02？
   logo.copyTo(imageROI,mask);    // 插入标志，只复制掩码不为0的位置     //操作2
   namedWindow("image1");
   imshow("image1", image);
   waitKey(0);
    return 0;

}

====》假设imread时读入为灰色图片，在操作1的基础上，直接mask（logo），发现结果不会发生变化。

因为执行操作1之后，image的图片已经发生变化；此时操作2掩码为0的部分在操作1中已经填充为logo原图形对应data，所以看起来没有发生变化。