python对csv文件批量增加一列数据

仅作本人记录用

我在已经处理好的数据中发现，时间显示的格式不对，如：

time

Jan-80

Feb-80

Oct-80

Nov-80

Dec-80

Jan-81

Feb-81

但是要想批量修改时间的格式非常麻烦，所以我先将第一个文件中的时间改成正确格式，然后批量复制到其他文件中

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'F:/Python_2/data/'

# 获取所有CSV文件名
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 读取第一个CSV文件并获取第6列数据
first_csv_file = folder_path + csv_files[0]
df_first = pd.read_csv(first_csv_file)
data_to_replace = df_first.iloc[:, 5]

# 遍历所有CSV文件，替换第6列数据并输出到新文件夹中
new_folder_path = 'F:/Python_2/out/'
for file_name in csv_files:
    file_path = folder_path + file_name
    df = pd.read_csv(file_path)
    df.iloc[:, 5] = data_to_replace
    new_file_path = new_folder_path + file_name
    df.to_csv(new_file_path, index=False)