python将nc文件格式的气象数据转为csv格式的月数据

本文介绍了一个针对新手的简化方法,如何使用Python将气象nc文件转换为csv,通过`xr.open_dataset`读取nc文件,逐月计算流域平均风速并保存为csv,便于制作年际变化折线图。
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最近需要将气象nc转为csv数据,但是网上的程序太复杂了不适合新手。

path = r"G:/Python_/weather/wind/data.nc"
data = xr.open_dataset(path)

year = 1980
while year < 2018:
    point_df = pd.DataFrame()
    out_path = "G:/Python_/weather/wind/"+str(year)+".csv"
    month = 1
    i =0
    while month<=12:
        time_index = os.path.join(str(year) + '-' + str(month))
        print('processing'+time_index+'!!!')
        ds = data['w'].sel(time=time_index)

        point_df.loc[i,'time'] = time_index
        point_df.loc[i,'wind'] = np.mean(ds)
        i+=1
        month +=1
    point_df.to_csv(out_path)
    year+=1

mean是因为我要对全流域进行平均,以便作出该气象因子的年际变化折线图

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