CF 627E

本文介绍了一种针对特定矩阵结构的高效算法,用于计算含有指定数量标记元素的子矩阵数目。通过对矩阵进行预处理并利用动态维护的技术,该算法实现了时间复杂度的有效降低。

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题意

给定一个RC的矩阵,一开始每个位置都是0。然后有N个特殊的位置xi,yi,其权值为1。问你可以从这个矩阵中选出多少个子矩阵,满足这个矩阵中有至少K1

数据范围

1R,C,N3000
Kmin(N,10)

题解

首先,一个矩阵可以由两个二元组(x,x1),(y,y1)表示x的范围以及y的范围。那么假如我们已经枚举了(x,x1),那么接下来的问题就是如何快速统计有多少合法的(y,y1)了。
考虑一种比较暴力的做法,对于当前的(x,x1),提取出所有在这个范围内的1,并把他们按y坐标排序。设总共有m1,那么整个y区间就被我们分成了m+1段,当然可能有的段为空。接着我们可以维护出每个1往后K个到了哪个1,那么总共可行的(y,y1)就是i(SiSi1)(CSki+1)Si表示第i1的坐标,ki表示其往后跳K个到了哪里。
这种做法对于每个(x,x1)的复杂度都是O(N)的。接下来我们就要优化这个做法。
我们先对于(x,R)做一下这个算法,然后我们就可以得到ki,以及每个1的前驱与后驱。接着从R1x枚举x1,枚举每一行时,相当于把上一行的1删掉。注意到我们的ki维护的是往后跳K步到了哪个1,所以我们每删一个1,最多只会影响K个位置的ki,我们在修改时顺便维护一下i(SiSi1)(CSki+1)就好了。注意在修改前驱后驱时也要维护这个值。
最后总的复杂度就是O(R2+RNK)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 3005;
typedef long long LL;

struct Node
{
    int x,y;
}Po[MAXN];

vector<int> All[MAXN],Lk[MAXN];
int R,C,N,K;
int Pre[MAXN],Next[MAXN];

int main()
{
    //freopen("data.in","r",stdin),freopen("data.out","w",stdout);
    scanf("%d%d%d%d", &R, &C, &N, &K);
    for(int i = 1;i <= N;i ++)
    {
        scanf("%d%d", &Po[i].x, &Po[i].y);
        All[Po[i].x].push_back(i);
        Lk[Po[i].y].push_back(i);
    }
    Po[N + 1].y = C + 1;
    LL ans = 0;
    for(int i = 1;i <= R;i ++)
    {
        static int Cur[MAXN],S[MAXN];
        int tot = 0;
        for(int j = 1;j <= C;j ++)
            for(int k = 0;k < Lk[j].size();k ++)
                if (Po[Lk[j][k]].x >= i) Cur[++ tot] = Lk[j][k];
        Cur[tot + 1] = N + 1;
        LL cur = 0;
        for(int j = 1;j <= tot;j ++)
        {
            Pre[Cur[j]] = Cur[j - 1],Next[Cur[j]] = Cur[j + 1];
            if (j + K - 1 <= tot) S[Cur[j]] = Cur[j + K - 1]; else
                S[Cur[j]] = Cur[tot + 1];
            cur += (C - Po[S[Cur[j]]].y + 1) * 1ll * (Po[Cur[j]].y - Po[Cur[j - 1]].y);
        }
        ans += cur;
        for(int j = R;j >= i;j --)
        {
            for(int k = 0;k < All[j].size();k ++)
            {
                int ref = All[j][k];
                int p = Next[ref];
                if (p != N + 1) cur -= (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                Pre[Next[ref]] = Pre[ref],Next[Pre[ref]] = Next[ref];
                if (p != N + 1) cur += (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                if (S[ref] != N + 1)
                {
                    cur -= (C - Po[S[ref]].y + 1) * 1ll * (Po[ref].y - Po[Pre[ref]].y);
                    for(int p = Pre[ref],c = K - 1;p && c;p = Pre[p],c --)
                    {
                        cur -= (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                        S[p] = Next[S[p]];
                        cur += (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                    }
                } else
                {
                    tot = 0;
                    for(int p = Next[ref];p;p = Next[p]) Cur[++ tot] = p;
                    reverse(Cur + 1,Cur + tot + 1);
                    for(int p = Pre[ref],c = K - 1;p && c;p = Pre[p],c --)
                    {
                        cur -= (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                        Cur[++ tot] = p;
                        if (tot - K + 1 > 0) S[p] = Cur[tot - K + 1]; else S[p] = N + 1;
                        cur += (C - Po[S[p]].y + 1) * 1ll * (Po[p].y - Po[Pre[p]].y);
                    }   
                }
            }
            ans += cur;
        }
    }
    printf("%I64d\n", ans);
    return 0;
}
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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