矩阵乘法的常数优化

本文探讨了在矩阵乘法中通过调整数据访问顺序来优化程序性能的方法,指出将循环变量k放置在内层循环能够显著提高数组寻址速度,从而在大多数情况下使程序效率提升约两倍。同时强调了避免频繁取模操作以减少计算开销的重要性。

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                    矩阵乘法的常数优化
                      philipsweng

虽然说作为键盘科学家,我们更应该关心程序的时间复杂度。但是一个写的不好的程序可能在实际运行会跟时间复杂度更差的程序差不了多少。我们我们也应该注意程序的常数优化。
对于矩阵乘法来讲。我们实际上可以比较这两种打法。

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实际上第二种打法在绝大多数情况下效率约为第一种的两倍。
这是为什么???
注意到第二个程序的k放在了第二层。
C[i][j] = a[i][k] * b[k][j]
那么我们枚举的顺序就使得a[i]数据顺序枚举以及b[k]顺序枚举。
那么我们数组的寻址速度会增加许多。
然后对于取模操作,我们并不需要每次都取模,因为取模太缓慢。我们可以界定一个范围再取模(慎用。容易溢出)

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