Python学习手札03_按照步长进行拉格朗日插值

最新推荐文章于 2023-05-31 21:31:43 发布

Phil Michael

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分类专栏：数值分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Phil_Michael/article/details/102583448

本文介绍了如何使用Python进行拉格朗日插值，并展示了按步长进行插值的详细过程，包括数据整理、代码实现和插值结果的图形展示。插值前后的图像对比突显了插值的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

按照步长插值并完成绘图

1 基础数据整理

如有如下数据，需要对数据进行插值计算并绘图展示插值效果。
在这里插入图片描述

2 Python代码示意

import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
step = float(input("请输入插入数据的步长："))
order = int(input("请输入拉格朗日插值阶数：")) + 1
workbook = xlrd.open_workbook(r"D:\算法\lagrange插值算法\Based_data.xlsx")
sheet_name =workbook.sheet_names()[0] #  获取sheet表格的名称
sheet = workbook.sheet_by_index(0) #  根据sheet索引或者名称获取sheet内容
# print(sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols) #  打印名称及行列
sheet_rows = sheet.nrows
cols_1 = sheet.col_values(0) #  获取第1列数据
cols_2 = sheet.col_values(1) #  获取第2列数据
# print("已知参数自变量的值：%s"% cols_1)
# print("已知参数应变量的值：%s"% cols_2)
# print("从excle中选取的表格：%s"% sheet_name)
def get_insert_data(n):
    x_min = np.min(cols_1)
    x_max = np.max(cols_1)
    #