2718: [Violet 4]毕业旅行/1143: [CTSC2008]祭祀river 最长反链=最小边覆盖

本文介绍Dilworth定理及其对偶定理,并通过一个具体算法实例展示了如何利用这些数学理论来解决图算法中的实际问题,包括使用Floyd算法进行点对关系求解及Dinic算法的应用。

这个证明我真的不会啊……
Vfleaking证明传送门
Dilworth定理:最小链覆盖数 = 最长反链长度。
其对偶定理:最长链长度 = 最小反链覆盖数。

知道这个定理后,先floyd求出点对间的关系再跑dinic就好了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define inf 1000000007
#define N 500
using namespace std;
int n,m,T,ans,cnt=1,a[N>>1][N>>1],dis[N],q[N],head[N];
int next[N*N],list[N*N],key[N*N];
inline int read()
{
    int a=0,f=1; char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') {a=a*10+c-'0'; c=getchar();}
    return a*f;
}
inline void insert(int x,int y,int z)
{
    next[++cnt]=head[x];
    head[x]=cnt;
    list[cnt]=y;
    key[cnt]=z;
}
inline void floyd()
{
    for (int k=1;k<=n;k++)
        for (int i=1;i<=n;i++)
            for (int j=1;j<=n;j++)
                a[i][j]|=(a[i][k]&a[k][j]);
}
inline bool BFS()
{
    memset(dis,-1,sizeof(dis));
    dis[0]=1; q[1]=0;
    int t=0,w=1,x;
    while (t!=w)
    {
        x=q[++t];
        for (int i=head[x];i;i=next[i])
            if (key[i]&&dis[list[i]]==-1)
                dis[list[i]]=dis[x]+1,q[++w]=list[i];
    }
    return dis[T]!=-1;
}
int find(int x,int flow)
{
    if (x==T) return flow;
    int w,used=0;
    for (int i=head[x];i;i=next[i])
        if (key[i]&&dis[list[i]]==dis[x]+1)
        {
            w=find(list[i],min(key[i],flow-used));
            key[i]-=w; key[i^1]+=w; used+=w;
            if (used==flow) return flow;
        }
    if (!used) dis[x]=-1;
    return used;
}
inline void build()
{
    for (int i=1;i<=n;i++)
        for (int j=1;j<=n;j++)
            if (a[i][j]) insert(i,j+n,inf),insert(j+n,i,0);
    for (int i=1;i<=n;i++)
        insert(0,i,1),insert(i,0,0),insert(i+n,T,1),insert(T,i+n,0);
}
int main()
{
    n=read(); m=read(); T=2*n+1;
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        int u=read(),v=read();
        a[u][v]=1;
    }
    floyd();
    build();
    while (BFS()) ans+=find(0,inf);
    cout << n-ans;
    return 0;
}
内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
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