【转】TypeError: Descriptors cannot be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your ge

TypeError: Descriptors cannot be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates









报错代码



粉丝群一个小伙伴想要安装一个PPOCRLabel,pip里已经把paddlepaddle和paddleorc下好了,然后输入PPOCRLabel --lang ch
,但是还是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下:


在这里插入图片描述


报错信息内容如下

TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.1.0If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are:
1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
2. Set PROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be mch slower ,More information: https://developers. google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates
(paddle) F: \pycharm\PyCharm Community Edition 2022.1.4\bin\PaddleOCR-release-2.6\PPOCRLabe1>-

 
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报错翻译



报错信息翻译如下

类型错误:无法直接创建描述符。
如果此调用来自_pb2.py文件,则生成的代码已过期,必须使用protoc>=3.1.0重新生成。如果无法立即重新生成protos,则其他一些可能的解决方法如下:

  • 将protobuf包降级至3.20.x或更低。
  • 设置PROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPLEMENTATION=PYTHON(但这将使用纯PYTHON解析,速度会慢很多,更多信息:https://developers.google.com/protocolbuffers/docs/news/2022-05-06#python更新(桨板)F:\pycharm\pycharm社区版2022.1.4\bin\PidleOCR-release-2.6\PPOCRabe1>



报错原因



报错原因

仔细阅读报错信息就会发现,报错的主要原因是因为protobuf的版本太高而导致编译错误,所以我们只需要按照编译器提示的信息下载3.19.0对应的版本即可解决问题。小伙伴按下面的代码安装指定版本即可!!!



解决方法



执行下面的pip安装命令即可:

pip install protobuf==3.19.0

 
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或者:

pip install 'protobuf~=3.19.0'

 
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以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

### 解决 YOLOv7 中 `Descriptors cannot be created directly` 错误 当遇到 `TypeError: Descriptors cannot be created directly` 的错误时,这通常意味着使用的 Protocol Buffers 库版本与生成的 `.proto` 文件不兼容。对于 YOLOv7 项目中的 `_pb2.py` 文件来说,此问题可以通过几种方法来解决。 #### 方法一:更新 Protobuf 版本并重新编译 Proto 文件 如果当前环境允许升级工具链,则建议安装最新版的 `protoc` 编译器,并使用它来重新生成 Python 绑定文件: ```bash pip install --upgrade protobuf ``` 接着下载最新的 [Protocol Buffer Compiler](https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases),解压并将路径加入到系统的 PATH 变量中。之后可以运行如下命令重新生成所需的 Python 类定义文件: ```bash protoc --python_out=. path/to/*.proto ``` 这种方法能确保所用的库和代码保持同步,从而避免此类类型的冲突[^1]。 #### 方法二:降级 Protobuf 包至较低版本 如果不希望立即更改现有的 proto 定义或无法立刻获取更高版本的支持,可以选择回退到更早些时候发布的稳定版本(如 3.20.x 或更低),这样也可以暂时绕过这个问题: ```bash pip uninstall protobuf pip install 'protobuf<3.21' ``` 通过这种方式可以在不影响其他依赖的情况下快速解决问题。 #### 方法三:设置环境变量以启用纯Python实现方式 作为最后的选择之一,还可以尝试调整环境配置使得程序优先采用较慢但更加宽松解析机制的工作模式——即把 `PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION` 设置成 `"python"` 来强制使用原生解释执行而非 C++ 扩展模块来进行序列化操作: ```bash export PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python ``` 不过需要注意的是这样做可能会显著降低性能表现,因此仅适用于调试阶段或是确实有必要保留旧有结构的情形下。 以上三种方案可以根据实际情况灵活选用一种最适合自己开发场景的方法去处理该异常情况。
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