【建兰情人节专赛】一二题解题报告

本文解析了两道算法题目:“情人树”利用动态规划解决二叉树形态计数问题;“情人行”则运用图论方法找出最长路径及最优路线。通过详细分析与代码实现,为读者提供了解题思路。

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T1:情人树

题目:

她非常喜欢梧桐树,这些树种植在一片园子里。在园子里,每一棵树可以产生2棵树苗。这些树和树苗之间的关系我们采用用一个二叉树来表示。总共有n棵树,也就是有n个节点,每个节点的度只能是0或者2。同时,二叉树的高度是已经定好的值是k,根节点的高度是1。例如,当n=5,k=3时,只有两种不同形态的种植树。

样例输入:

5 3

样例输出:

2

样例解释:

 

分析:

算法:动态规划

虽然很难看出来这是动态规划,但是我们仔细看题目,我们可以发现一组n和k是唯一的。所以对应的形态是固定的。每一棵二叉树都是由它的子树来决定它的形态的数量。换句话说,就是我们求出了子树的形态,我们就可从两棵树的数量得到答案。

既然是动态规划,我们就定义状态,因为是三个变量,我们设置一个而且数组,用f[i][j]表示i的节点,j的高度可以得到的最大的数量。

转移方程:f[i][j]=(f[i][j]+f[k][j-1]*f[i-k-1][j-1])我们就是要枚举一个k,根据乘法原理,算出左右子树的数量,再相乘,得到答案。

初始:f[1][i]都为1,因为只有一个点,所以只有一种形态。

答案:f[n][k]-f[n][k-1]

源码:

 

T2:情人行

题目:

小A来到了一个城市,这个城市有n个可疑的地点,在这个地点可能会有她的存在。每个地方的地方都是1--n,其中有一些地方之间会有一条有向边连接,而且图没有环。初始的时候,小A在编号1的地方,他的重点是n号点的位置。因为他要查找她到底在哪里,所以他想尽量多的通过一些地点,来找她。虽然是为爱而献身,但是小A还是有一定的精力,设为T。 现在请你计算从起点到终点中途最多可以查找多少个地方(包括起点和终点)。在不超过T的情况下,同时输出一条字典序最小的路线,中间每个编号用一个空格空开。如果没有路径符合要求,那么就输出-1。

样例输入:

4 3 13
1 2 5
2 3 7

2 4 8

样例输出:

3

1 2 4

分析:

算法:图论

首先我们看到数据范围,因为n≤5000,得有一种意识:邻接矩阵开不下,我们需要挂链表。

然后我们设置两个数组,f[i][j]和g[i][j],f表示i到j的最短距离,然后g记录路径。

然后进行搜索,搜索头上的点,然后计算的时候在把路径记录下来,在递归输出路径就可以了。

源码:

挂链表:

搜索:

递归输出:

主程序:

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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