【HADOOP】hadoop streaming常用系统变量名称

最新推荐文章于 2023-10-19 11:35:45 发布

Miner帆

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分类专栏：程序设计文章标签： hadoop 任务作业 library output input

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本文介绍了Hadoop环境中重要的环境变量及其作用，包括HADOOP_HOME、LD_LIBRARY_PATH等配置项，以及与HDFS和MapReduce任务执行相关的参数如dfs_block_size、mapred_job_id等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HADOOP_HOME 计算节点上配置的Hadoop路径

LD_LIBRARY_PATH 计算节点上加载库文件的路径列表

PWD 当前工作目录

dfs_block_size 当前设置的HDFS文件块大小

map_input_file mapper正在处理的输入文件路径

mapred_job_id 作业ID

mapred_job_name 作业名

mapred_tip_id 当前任务的第几次重试

mapred_task_id 任务ID

mapred_task_is_map 当前任务是否为map

mapred_output_dir 计算输出路径

mapred_map_tasks 计算的map任务数

mapred_reduce_tasks 计算的reduce任务数

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Miner帆

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Hadoop Streaming详解

端木胥的博客

09-22

1209

刚来公司的时候就发现大家都在使用Hadoop Streaming 来执行任务，当时还在想名字里有Streaming，Hadoop也拿来做实时计算工具了吗？后来发现原来只是我学得太少，对编程工具的理解太片面了。那么接下来就来看看什么是Hadoop Streaming，为什么要使用Hadoop Streaming、Hadoop Streaming的原理以及怎么使用Hadoop Streaming。 ...

hadoop 简单入门与streaming常用配置参数说明

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10-11

1236

1. Hadoop包含两核心部分 hdfs Hadoop distribute file system -- hadoop分布式文件系统，存储数据 Namenode、Datanode 常用命令形式：hadoop fs -ls / hadoop fs -mkdir MapReduce 分而治之；map:实现分治；reduce：实现合并解决数据可分割的计算问题编程接...

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Hadoop中的全局变量

chjjunking的专栏

09-21

5240

如果希望在一个类中申明一个全局的static变量，之后再在map函数中引用它。这种方式MapReduce是不支持的。 Hadoop不支持全局变量，也不建议使用全局变量。但是如果使用的static变量是个常数，则可以通过JobConf进行变量传递。关于全局变量，可以

在win10上安装配置Hadoop的环境变量

wachoo的blog

10-19

1624

windows10系统部署hadoop环境

Hadoop-Streaming实战经验及问题解决方法总结

蚂蚁学Python

04-28

648

目录 1. Join操作分清join的类型很重要… 2. 启动程序中key字段和partition字段的设定… 3. 控制hadoop程序内存的方法… 4. 对于数字key的排序问题… 5. 在mapper中获取map_input_file环境变量的方法… 6. 运行过程中记录数据的方法… 7. 多次运行Hadoop之是否成功的判断… 8. 对stdin读取的 line...

python hadoop 在streaming中获取文件名的方法（参考java ）适用： MRjob

踩踩地球有点稳

11-06

7807

在hadoop的开发中，经常要根据streaming中不同的文件名做不同的处理，需要获取文件名。 1，hadoop上在java开发可用： FileSplit fileSplit = (FileSplit)reporter.getInputSplit(); String fileName = fileSplit.getPath().getName(); 来获取文件名称。 ,2

jdk和Hadoop的安装与环境变量的配置

windyxue的博客

01-07

1万+

一、jdk的安装与配置参考以下网址：https://blog.youkuaiyun.com/smile_from_2015/article/details/80056297 搭建环境：Ubuntu 16.04 jdk版本：jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 1.安装包的下载下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/do...

Hadoop - Hadoop Streaming

最新发布

06-21

Hadoop Streaming 允许通过 `-D` 选项设置配置变量。这可以用来覆盖默认配置值或设置特定于作业的配置。示例： ```bash $ hadoop jar hadoop-streaming.jar -D mapred.reduce.tasks=2 -mapper mymapper -reducer ...

hadoop-streaming-2.8.0_jar_2.8.0_hadoop_streaming_

09-30

4. **HadoopStreaming.class**: 这个类是 Hadoop Streaming 的核心，它实现了 MapReduce 框架，使得用户可以使用非Java语言编写 Map 和 Reduce 部分。 Hadoop Streaming 的标签 "jar 2.8.0 hadoop streaming" 强调...

使用hadoop-streaming运行Python编写的MapReduce程序.rar

05-09

你需要在Hadoop集群上或者本地环境中设置Hadoop的相关环境变量，例如HADOOP_HOME。 2. **编写Map和Reduce脚本**：使用Python编写两个独立的脚本，分别对应Map和Reduce任务。Map脚本读取输入数据，执行映射操作，并...

hadoop streaming 学习笔记

qiyunqi的博客

09-02

596

1.head（开头），less（分页）用来适量显示数据 2. nohup sh title_count.sh >>out.log 2>&1 & （可以把代码放到后台运行） 3.ctrl+r 搜索之前的命令，ctrl+shift+c退出 4.shell里面要想使用.bashrc中的变量，要shell的开头使用source ~/.bashrc,使变量生效，或者使用绝对路径 5.shell

hadoop 常用环境变量及使用

xiao61219的专栏

07-23

3930

hadoop 常用环境变量及使用 HADOOP_HOME 计算节点上配置的Hadoop路径 LD_LIBRARY_PATH 计算节点上加载库文件的路径列表 PWD 当前工作目录 dfs_block_size 当前设置的HDFS文件块大小 map_input_file mapper正在处理的输入文件路径，包含文件名 mapred_job_id 作业ID mapred_j

Hadoop配置环境变量

大黄的博客

09-15

1万+

为了在任何目录下都能直接使用hdfs或者yarn命令（或者启动关闭hadoop），我们需要配置Hadoop的环境变量。命令如下： sudo vi /etc/profile 环境变量配置为如下所示： export HADOOP_HOME=/home/lemaker/open-source/hadoop-2.7.7 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 第一行的的HADOOP_HOME是你的hadoop安装的位置。然后保存环境变量，千万

Windows 下Hadoop的环境变量配置

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浪迹的博客

08-08

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一、安装JDK 1、下载路径：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2、安装到C:\Java\jdk1.8.0_121（安装时不要安装到有空格的目录路径中，这样Hadoop在找JAVA_HOME的时候会找不到）二、配置Java环境变量 1、JAVA_HOME : C:\Java\jdk1.8.

Hadoop Streaming入门

liang0000zai的专栏

01-20

7339

说明：本文使用的Hadoop版本是2.6.0，示例语言用Python。概述 Hadoop Streaming是Hadoop提供的一种编程工具，提供了一种非常灵活的编程接口，允许用户使用任何语言编写MapReduce作业，是一种常用的非Java API编写MapReduce的工具。调用Streaming的命令如下（hadoop-streaming-x.x.jar不同版本的位置不同

Hadoop streaming总结

红黑的米兰的专栏

09-03

3711

Hadoop streaming总结 1.简介:Hadoop streaming是Hadoop的一个工具，它帮助用户创建和运行一类特殊的map/reduce作业，这些特殊的map/reduce作业是由一些可执行文件或脚本文件充当mapper或者reducer。 2.工作原理:mapper和reducer都是可执行文件，它们从标准输入读入数据（一行一行读），并把计算结果发给标准输出。 3.

java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.TaskID.

csdn12160的博客

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java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.TaskID. 运行Spark程序的时候报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.TaskID. 这是spark在运行过程调用时Hadoop的 jar包冲突导致的解决：在pom.xml中去除Hadoop-client的部分并重新导入即可即可正常运行 ...

hadoop 代码中获取文件名

bitcarmanlee的博客

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hadoop map reduce 过程获取环境变量

lmc_wy的专栏

07-24

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hadoop任务执行过程中，在每一个map节点或者reduce节点能获取一下环境变量，利用这些变量可以为特殊的需求服务，例如：获取当前map节点处理的数据文件的路径。 hadoop是java实现的，利用java可以很方便的获取相关环境变量，其内部包含在Context和MRJobConfig中（hadoop版本不一样，可能会有区别，我的hadoop是0.21）。举例： import

深入探究Hadoop 2.8.0 Streaming的jar包特性

1. Hadoop Streaming概念：Hadoop Streaming是Hadoop生态系统中的一个工具，它使得开发者能够使用非Java语言编写MapReduce程序。这是非常有用的，因为尽管Java是Hadoop的原生语言，但并非所有开发者都对此熟悉，有些...