一、Tensorflow-gpu安装需要
根据tensorflow-gpu版本的软件要求:
【注意】NVIDIA GPU drivers 需要与CUDA对应
CUDA 9.0
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux
NVIDIA GPU DRIVERS >= 384.x
https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/139366/cn
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
二、TESLA P100驱动安装
1、 首先根据自己GPU的型号到NVIDIA官网去下载相应的驱动程序:
不是最新最好,而是要版本对应才最好;
本团队使用的GPU:TESLA P100
根据自己电脑的操作系统;GPU的型号;CUDA版本;下载对应的驱动文件;

2、 下载好之后是一个.run文件;
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
安装驱动需要注意的几点:
关闭图形界面:
(1) sudo systemctl set-default multi-user.target (启动时默认多用户文本界面)
sudo systemctl set-default graphical.target (启动时默认图形界面)
(2) 或者也可以使用,关闭:sudo service lightdm stop
恢复:sudo service lightdm stop
(3) 关闭显卡驱动:
创建:/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
编辑:blacklist nouveau
Ubuntu16.04安装TensorFlow-GPU与NVIDIA Tesla P100配置指南

本文详细介绍了如何在Ubuntu16.04操作系统上安装TensorFlow-GPU版,针对配备NVIDIA Tesla P100的GPU板卡,包括CUDA 9.0、cuDNN 7.2的安装步骤,以及驱动和环境变量的配置。通过验证脚本确保安装成功,并提供了后续使用TensorFlow-GPU的指引。
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