哈夫曼树

哈夫曼的构造算法：每次把权值最小的两颗二叉树合并

typedef strcut TreeNode *HuffmanTree;
struct TreeNode {
    int Weight;
    HuffmanTree Left, Right;
}

HuffmanTree Huffman( MinHeap H )
{
    int i;
    HuffmanTree T;
    BuildMinHeap( H );//将H->Elements[]按权值调整为最小堆
    for ( i = 1; i < H->Size; i++ ){
        T = malloc( sizeof(struct TreeNode ) );
        T->Left = DeleteMin( H );
            //从最小堆中删除一个结点，作为新T的左子结点
        T->Right = DeleteMin( H );
            //从最小堆中删除一个结点，作为新T的右子结点
        T->Wight = T->Left->Weight + T->Right->Weight;
            //计算新权值
        Insert( H, T );//将新T插入最小堆
    }
    T = DeleteMin( H );
    retrun T;
}

这里的算法，在如何挑选两个最小元素时，用到了昨天所写的堆（最优队列）。每一次循环时，都从最小堆中挑选两个元素出来，既T->Left = DeleteMin( H ), T->Right = DeleteMin( H )。然后将其权值合并
T->Wight = T->Left->Weight + T->Right->Weight，接着插入到堆中去。

如果要从零开始构建哈夫曼树，流程应该是：

1. 按照元素的频率高低，建立一个最小堆：BuildMinHeap( H )
2. 建完堆之后，按照哈夫曼树的构造方法，从最小堆中选出两个最小的元素。
3. Insert( H, T).