4.3堆积面积图

博客涉及Excel、Python等工具在数据可视化方面的应用,还提到了ggplot2用于制作科学图表。这些信息技术工具可助力数据以直观的图表形式呈现,便于分析和理解。

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### 如何用 MATLAB 创建堆积面积图 在 MATLAB 中创建堆积面积图可以通过 `area` 函数实现。此函数允许绘制多个数据序列并自动处理它们之间的叠加效果,从而形成堆积面积图。 下面是一个具体的例子,展示了如何生成随机数据并将其作为堆积面积图表显示: ```matlab % 生成随机数据 numCategories = 5; % 数据系列的数量 numPoints = 10; % 数据点的数量 x = 1:numPoints; % x 轴数据点 data = rand(numPoints, numCategories); % 生成随机数据矩阵 % 绘制面积图 figure; h = area(x, data, 'LineWidth', 1.5); % 设置颜色透明度 for k = 1:length(h) set(h(k), 'FaceAlpha', 0.7); end % 添加图形标题和轴标签 title('随机生成的堆积面积图'); xlabel('X轴标签'); ylabel('Y轴标签'); % 添加图例 legend(arrayfun(@(i) sprintf('系列%d', i), 1:numCategories, 'UniformOutput', false)); % 格式化图形 grid on; box on; ``` 通过上述代码片段,可以观察到几个重要特性被应用到了绘图过程中[^1]。首先定义了五个不同的数据系列 (`numCategories`) 和十个时间步长或其他类型的测量单位 (`numPoints`) 来模拟实际应用场景中的情况;接着利用 `rand()` 函数生成了一个大小为 `[numPoints × numCategories]` 的随机数矩阵代表各时间段内各个类别的数值变化趋势。最后调用了 `area()` 方法完成最终图像渲染工作,并设置了线条宽度、透明度等样式属性以增强视觉表现力。 为了进一步提升图表质量,在设置好基本布局之后还加入了网格线(`grid on`) 及边框(`box on`) ,使得整个画面看起来更加整洁有序[^2]。此外,对于每一个由 `area()` 返回的对象句柄进行了遍历循环操作,调整其填充区域的颜色不完全实心而是带有一定透明感的效果(`set(h(k),'FaceAlpha',0.7)`)[^3]。
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