终于考完试啦！！！！

最新推荐文章于 2024-06-20 01:41:11 发布
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博主历时一个月复习，结束了考试生活。此前停更一个月，现在开始恢复博文更新，希望得到大家关照。

历时一个月的复习历程，终于结束了考试生活。之前一个月一直停更，现在开始恢复更新博文，希望大家多多关照~

wD丶路人
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精选资源
大学物理课复习材料，包括讲授PPT，各章例题，复习题等，我已经考完试，将资源分享给大家
04-13
《大学物理复习宝典：全面解析与学习指南》 大学物理是理工科学生必修的基础课程，涵盖了力学、热学、电磁学、光学和量子物理等多个领域，是理解和掌握自然界规律的重要桥梁。本复习材料旨在为正在准备大学物理考试...
普通话考试计算机测试流程演示(1).ppt
06-23
在此环节，计算机屏幕会显示一句例句，例如“我叫×××，我的准考证号是××××”，考生需要朗读这句话，用以测试麦克风的收音效果，确保声音清晰地被计算机系统捕捉。 试音完成后，正式考试开始。计算机将按照...
终于考完了
Jacken_Wang的专栏
06-22 279
太久没有更新blog了，主要是因为一直在忙着导师的东西，又要复习考试，期末各个课程项目也要结，一直都没有时间来更新，不过现在好啦，终于可以更新啦...
终于考完试了
moshuchao的专栏
10-29 1120
         经过三个月的努力，昨天终于考完自考了。 今天感觉好轻松啊。好久没有过这样的感觉。          好久没考过试了，自从2000年毕业以后就没考过试。这次报考自学，一报就是6门，还真累。经过这两个星期的考试，找到了上学的感觉。虽然每天还要上班，但下班还要看书，累了点，但还是挺好的，如果能全部通过就更好了。         回想这两个星期的考试，有可能通过的有3科，有希望通
考完试后
Utensil的专栏
07-09 1293
终于考完试了！！！更可喜的是在考试结束之前，我已经把所有的课程设计、所有的作业做完交上去了，当其他人还在忙课程设计的时候，我已经玩完一天回来了。列一下一些紧迫的任务：前段时间以Thorqq的华为802.1x认证程序为蓝本，进行移植工作。主要是消除Dot1x类对libpcap以外的东西的依赖（对Windows API、MFC或Winpcap的依赖），修改了一些命名方式。消除依赖的过程中，运用
终于考完试了，恨透中国的教育了！
treachery的专栏
01-12 1483
　　该死的考试终于完了，通过几天的努力，结果还是比较另人满意。但是从全班的成绩来看，还是比较可笑的。　　VB这种东西我已经学了3年左右了，对它的熟悉程度可想而知。我们这个学期就有VB课，考试前我还是认真复习了一下，做完卷子似乎就有一道题不会，看卷子上的题目，都可以想象到出题老师的思想水平有多单一，可是成绩却让我大吃一惊！我们班那些把VB的快捷方式改个位置就不会启动VB的女生都比我考得高，我想如果把
OCP终于考完了
t0nsha's Blog
11-19 3065
今天终于把3门试都考了,原本以为两个月就能搞定,没想到过程发生了点曲折,最后居然用了半年,好在3个100%多少有点安慰,等证书.
大学英语网络考试系统
热门推荐
WEN38306482的博客
06-20 32万+
大学英语网络考试系统，就是为了让大学老师用该系统来管理本校学生的英语考试。不再是让大家在对着一张拍好照片的来进行答题。由于网上的考试系统并不是很纯粹的，也不够完善，存在大量问题，如信息容易泄露，网络容易崩溃，操作难度大等。而该大学英语网络考试系统正是为解决这诸多问题所提供的一个简单易用的系统，这对现国内的线上考试服务有着极其重大的意义，同时也能推进社会信息化建设。
考完试了，解脱了。
Tom Lei
01-13 788
    终于考完试了，我也解脱了，也终于可以“合法”地玩游戏到十一点了。    只是现在我对这个假期的命运hen茫然，如果假期能天天过刚考完试这种无忧无虑的生活就好了，但是我的梦想是不可能的，至少现在。
计算机速录水平考试,汉字速录水平测试(速录证考试报名网站)
weixin_28884741的博客
07-18 2681
汉字速录水平测试和速录师的测试有什么差别吗？ 能解释一下速录师吗？汉字速录水平测试考务工作安排 一、报考条件 凡有志于从事汉字速录工作，遵守国家有关法律、法规和本市相关规定，且具备中等教育以上学历的人员均可报名参加测试.高级 8 听打：>240 看打：>240 胜任各类正式会议记录 7 听打： 211~240 看打. 5 听打： 141~180 看打： 141~180 胜任一般书面汉字...
文职辅警的技能测试计算机操作是考什么,辅警文职体测都考哪些内容？
weixin_42511315的博客
07-17 4414
辅警文职体测都考哪些内容？体能测试的考核标准:公安机关录用人民警察体能测评实施规则一、10米×4往返跑场地器材:10米长的直线跑道若干，在跑道的两端线(S1和S2)外30厘米处各划一条线(图1)。木块(5厘米×10厘米)每道3块，其中2块放在S2线外的横线上，一块放在S1线外的横线上。秒表若干块，使用前应进行校正。测试方法:受测试者用站立式起跑，听到发令后从S1线外起跑，当跑到S2线前面，用一只手...
Spring 专业认证考试学习指南
极客星云-优快云博客
12-16 1万+
Spring 专业认证考试学习指南之简介
毕业设计学生考试系统教师设置组卷
01-19
目前为教师自动组卷，组卷后派发至相应学生，学生可在线进行考试，考完试后台自动评分，评分 结束后保存至数据库。 mysql8 jdk8 maven3.5 nodejs14.18.1 前后端分离 目前为教师自动组卷，组卷后派发至相应学生，学生...
LabVIEW锁相放大器及其应用
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程，并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术，其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数，实现对微弱信号的频率锁定，同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统，其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能，配备虚拟化操作界面，并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程，用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中，主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境，能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件，可以快速构建锁相放大器的用户操作界面，并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象，参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能，信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中，系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了在边缘计算环境中，利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略，并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度，将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器，从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计（如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法）、性能评估指标（如能耗、延迟、资源利用率）以及仿真实验结果分析等内容，旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化；②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计；③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现，优化系统延迟与能耗。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与仿真参数设置，同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果，以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
JAVA网上购书平台-下载即用.zip
最新发布
01-03
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/5e7a10a8225b goods 图书商城，网上购书系统 图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统图书商城，网上购书系统
智能制造基于YOLOv5-8-10的车间人员与设备实时监测系统设计：实现高效安全的生产状态监控
01-03
内容概要：本文介绍了基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10目标检测模型的车间智能监控系统，旨在实现对生产车间中人员位置、设备运行状态及其他关键物体的实时监测与智能管理。系统通过采集和标注车间环境数据，利用PyTorch框架进行模型训练，并结合OpenCV实现图像处理与视频流分析，最终完成目标检测、状态识别、异常告警及可视化展示。文章详细阐述了从数据准备、模型训练、目标检测到UI界面开发的全流程，并探讨了与ROS、MES系统集成的应用前景。; 适合人群：具备一定计算机视觉与深度学习基础，从事智能制造、工业自动化或AI应用开发的工程师和技术人员，尤其适合高校学生、研发人员及工业领域技术人员； 使用场景及目标：①在制造车间实现人员行为监控与安全预警；②实时检测设备运行状态，及时发现停机或异常；③构建智能化监控平台，提升生产管理效率与自动化水平； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接与训练流程进行实践操作，重点关注模型选型差异、数据增强策略及多系统集成方法，同时可根据实际场景优化检测精度与推理速度。
【计算机视觉】基于特征匹配的传统图像配准算法优化：多分辨率迭代与鲁棒性校验在图像对齐中的应用
01-03
【计算机视觉】基于特征匹配的传统图像配准算法优化：多分辨率迭代与鲁棒性校验在图像对齐中的应用
SAP Adobe Form开发例子
01-03
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微信方言考试测试游戏：跨平台兼容与分享功能
当玩家选择完一个答案后，系统会自动跳转到下一题，无需手动操作，让考试过程更加流畅。 - 自动化这一特点减少了用户在测试过程中的操作步骤，提升了效率，同时也使测试体验更接近真实考试的自动化流程。 5. 社交...
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