Python入门基础:函数、类与对象

本文详细介绍了Python中的函数定义、调用及作用域等概念,深入解析了位置参数、默认参数、可变参数等参数类型,并探讨了Lambda表达式及闭包的应用。

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Python中的函数与Lambda表达式

Python 把函数也当成对象,可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数,比如:

1. 参数是函数

2. 返回值是函数

函数

函数的定义:

1. 函数以def 关键词开头,后接函数名和圆括号()。

2. 函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。

3. return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。

函数的调用——就是你使用函数所带功能的引用。

函数的文档——对函数整个编写中包括功能等在内的说明文字。

函数参数

Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态

如下:

  1. 位置参数 (positional argument)——

def funcname(arg1): 参数在调用函数 (call function) 时位置要固定。

  1. 默认参数 (default argument)——

def funcname(arg1, arg2=v): 默认参数 = 默认值,调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值;

默认参数一定要放在位置参数 后面,不然程序会报错。

Python 允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

  1. 可变参数 (variable argument)——

def functionname(arg1, arg2=v, *args): 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 0, 1, 2 到任意个,是不定长的参数。

可变参数,可以是从零个到任意个,自动组装成元组。

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。

  1. 关键字参数 (keyword argument)——

def functionname(arg1, arg2=v, *args, **kw): 关键字参数,可以是从零个到任意个,自动组装成字典。

和「关键字参数」的同异总结如下:可变参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数调用时自动组装为一个元组 (tuple);

关键字参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数内部自动组装为字典 (dict)。

  1. 命名关键字参数 (name keyword argument)——

def functionname(arg1, arg2=v, *args, *, nkw, **kw): 命名关键字参数,用户想要输入的关键字参数,定义方式是在nkw 前面加个分隔符 *。

如果要限制关键字参数的名字,就可以用「命名关键字参数」

使用命名关键字参数时,要特别注意不能缺少参数名。

6. 参数组合

在 Python 中定义函数,可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数,这 5 种参数中的 4 个都

可以一起使用,但是注意,参数定义的顺序必须是:

1. 位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

2. 位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

1. *args 是可变参数, args 接收的是一个 tuple

2. **kw 是关键字参数, kw 接收的是一个 dict

命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了写分隔符

* ,否则定义的是位置参数。

警告:虽然可以组合多达 5 种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数很难懂。

变量作用域

1. Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

2. 定义在函数内部的变量拥有局部作用域,该变量称为局部变量。

3. 定义在函数外部的变量拥有全局作用域,该变量称为全局变量。

4. 局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global 和nonlocal 关键字了。

内嵌函数:函数中的函数

闭包:1)、程的一个重要的语法结构,是一种特殊的内嵌函数。

2)、一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包。

3)、包可以访问外层非全局作用域的变量,这个作用域称为 闭包作用域。

Lambda表达式

匿名函数的定义, Python 里有两类函数:

1. 第一类:用 def 关键词定义的正规函数

2. 第二类:用 lambda 关键词定义的匿名函数

python 使用 lambda 关键词来创建匿名函数,而非def 关键词,它没有函数名,其语法结构如下:lambda argument_list: expression

1. lambda - 定义匿名函数的关键词。

2. argument_list - 函数参数,它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数,和正规函数里的参数类型一样。

3. : - 冒号,在函数参数和表达式中间要加个冒号。

4. expression - 只是一个表达式,输入函数参数,输出一些值。

注意:

1. expression 中没有 return 语句,因为 lambda 不需要它来返回,表达式本身结果就是返回值。

2. 匿名函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

匿名函数的应用

函数式编程 是指代码中每一块都是不可变的,都由纯函数的形式组成。这里的纯函数,是指函数本身相互独立、互不影,对于相同的输入,总会有相同的输出,没有任何副作用。

匿名函数 常常应用于函数式编程的高阶函数 (high-order function)中,主要有两种形式:

1. 参数是函数 (filter, map)

2. 返回值是函数 (closure)

类与对象

对象=属性+方法

对象是类的实例。换句话说,类主要定义对象的结构,然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。

封装:信息隐蔽技术,们可以使用关键字 class 定义 Python 类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。

继承:子类自动共享父类之间数据和方法的机制

多态:不同对象对同一方法响应不同的行动

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称(对应于该实例,即该对象本身),按照惯例它的名称是 self 。在调用方法时,我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。

Python的魔法方法

据说,Python 的对象天生拥有一些神奇的方法,它们是面向对象的 Python 的一切...

它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法...

如果你的对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,而这一切都是自动发生的...

类有一个名为__init__(self[, param1, param2...]) 的魔法方法,该方法在类实例化时会自动调用。

在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线,那么这个函数或变量就会为私有的了。

继承

Python 同样支持类的继承,派生类的定义如下所示:

BaseClassName (示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个。果子类中定义与父类同名的方法或属性,则会自动覆盖父类对应的方法或属性。

注意:如果上面的程序去掉: people.__init__(self, n, a, w) ,则输出: 说: 我 0 岁了,我在读 3 年级,因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。

类、类对象和实例对象

 

类对象:创建一个类,其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间,称为类对象,类对象只有一个。实例对象:就是通过实例化类创建的对象,称为实例对象,实例对象可以有多个。

类属性:类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性,说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享。类属性:类里面方法外面定义的变量称为类属性。

类属性和实例属性区别

1. 类属性:类外面,可以通过实例对象.类属性和类名.类属性进行调用。类里面,通过self.类属性和类名.类属性进行调用。

2. 实例属性 :类外面,可以通过实例对象.实例属性调用。类里面,通过self.实例属性调用。

3. 实例属性就相当于局部变量。出了这个类或者这个类的实例对象,就没有作用了。

4. 类属性就相当于类里面的全局变量,可以和这个类的所有实例对象共享。

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