Tensorflow安装

下载python最新版本  https://www.python.org/downloads/windows/

安装pip  python-m pip install -U pip setuptools

库下载网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

安装库

pip install numpy

pip install mkl

pip install scipy

pip install scikit-learn

pip install matplotlib

测试

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # 创建图表1
plt.figure(2) # 创建图表2
ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1
ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2
x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
   plt.figure(1)  # 选择图表1
   plt.plot(x, np.exp(i*x/3))
    plt.sca(ax1)   # 选择图表2的子图1
   plt.plot(x, np.sin(i*x))
    plt.sca(ax2)  # 选择图表2的子图2
   plt.plot(x, np.cos(i*x))
plt.show()

第一步 下载拓展包 
下载网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 
 
以管理员身份进入控制台，如上图，可以查看python版本以及当前系统位数，图中python版本为3.5.2，系统64位，对应下载的拓展包如下：

• numpy-1.12.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• matplotlib-2.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

第二步安装 
以管理员身份进入控制台，打开扩展包存储文件位置，安装命令行格式如下pip install packagename 
安装如下： 
 
依次安装numpy+MKL→scipy→matplotlib→scikit-learn

pip install tensorflow