redis集中简单应用场景

本文深入探讨Redis在PHP环境下的多种应用场景,包括缓存管理、队列处理、发布订阅、计数器更新、排行榜创建及锁机制实现,通过实例展示如何高效利用Redis解决实际问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

 

本篇文章,主要介绍利用PHP使用Redis,主要的应用场景。闲的无聊

 


简单字符串缓存实战

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$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strCacheKey  = 'Test_bihu';

 

//SET 应用

$arrCacheData = [

    'name' => 'job',

    'sex'  => '男',

    'age'  => '30'

];

$redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData));

$redis->expire($strCacheKey, 30);  # 设置30秒后过期

$json_data = $redis->get($strCacheKey);

$data = json_decode($json_data);

print_r($data->age); //输出数据

 

//HSET 应用

$arrWebSite = [

    'google' => [

        'google.com',

        'google.com.hk'

    ],

];

$redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google']));

$json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google');

$data = json_decode($json_data);

print_r($data); //输出数据

 


简单队列实战

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$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strQueueName  = 'Test_bihu_queue';

 

//进队列

$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 1,'name' => 'Job']));

$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 2,'name' => 'Tom']));

$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 3,'name' => 'John']));

echo "---- 进队列成功 ---- <br /><br />";

 

//查看队列

$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);

echo "当前队列数据为: <br />";

print_r($strCount);

 

//出队列

$redis->lpop($strQueueName);

echo "<br /><br /> ---- 出队列成功 ---- <br /><br />";

 

//查看队列

$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);

echo "当前队列数据为: <br />";

print_r($strCount);

 


简单发布订阅实战

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//以下是 pub.php 文件的内容 cli下运行

ini_set('default_socket_timeout', -1);

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strChannel = 'Test_bihu_channel';

 

//发布

$redis->publish($strChannel, "来自{$strChannel}频道的推送");

echo "---- {$strChannel} ---- 频道消息推送成功~ <br/>";

$redis->close();

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//以下是 sub.php 文件内容 cli下运行

ini_set('default_socket_timeout', -1);

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strChannel = 'Test_bihu_channel';

 

//订阅

echo "---- 订阅{$strChannel}这个频道,等待消息推送...----  <br/><br/>";

$redis->subscribe([$strChannel], 'callBackFun');

function callBackFun($redis, $channel, $msg)

{

    print_r([

        'redis'   => $redis,

        'channel' => $channel,

        'msg'     => $msg

    ]);

}

 


简单计数器实战

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$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strKey = 'Test_bihu_comments';

 

//设置初始值

$redis->set($strKey, 0);

 

$redis->INCR($strKey);  //+1

$redis->INCR($strKey);  //+1

$redis->INCR($strKey);  //+1

 

$strNowCount = $redis->get($strKey);

 

echo "---- 当前数量为{$strNowCount}。 ---- ";

排行榜实战

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$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$strKey = 'Test_bihu_score';

 

//存储数据

$redis->zadd($strKey, '50', json_encode(['name' => 'Tom']));

$redis->zadd($strKey, '70', json_encode(['name' => 'John']));

$redis->zadd($strKey, '90', json_encode(['name' => 'Jerry']));

$redis->zadd($strKey, '30', json_encode(['name' => 'Job']));

$redis->zadd($strKey, '100', json_encode(['name' => 'LiMing']));

 

$dataOne = $redis->ZREVRANGE($strKey, 0, -1, true);

echo "---- {$strKey}由大到小的排序 ---- <br /><br />";

print_r($dataOne);

 

$dataTwo = $redis->ZRANGE($strKey, 0, -1, true);

echo "<br /><br />---- {$strKey}由小到大的排序 ---- <br /><br />";

print_r($dataTwo);

 


简单字符串悲观锁实战

解释:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观。

每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。

场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。

当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,

大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应。

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/**

 * 获取锁

 * @param  String  $key    锁标识

 * @param  Int     $expire 锁过期时间

 * @return Boolean

 */

public function lock($key = '', $expire = 5) {

    $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire);

    //不能获取锁

    if(!$is_lock){

        //判断锁是否过期

        $lock_time = $this->_redis->get($key);

        //锁已过期,删除锁,重新获取

        if (time() > $lock_time) {

            unlock($key);

            $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire);

        }

    }

 

    return $is_lock? true : false;

}

 

/**

 * 释放锁

 * @param  String  $key 锁标识

 * @return Boolean

 */

public function unlock($key = ''){

    return $this->_redis->del($key);

}

 

// 定义锁标识

$key = 'Test_bihu_lock';

 

// 获取锁

$is_lock = lock($key, 10);

if ($is_lock) {

    echo 'get lock success<br>';

    echo 'do sth..<br>';

    sleep(5);

    echo 'success<br>';

    unlock($key);

} else { //获取锁失败

    echo 'request too frequently<br>';

}

 


简单事务的乐观锁实战

解释:乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观。

每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。

watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。

也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。

注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。

如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。

当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

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$strKey = 'Test_bihu_age';

 

$redis->set($strKey,10);

 

$age = $redis->get($strKey);

 

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>";

 

$redis->watch($strKey);

 

// 开启事务

$redis->multi();

 

//在这个时候新开了一个新会话执行

$redis->set($strKey,30);  //新会话

 

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30

 

$redis->set($strKey,20);

 

$redis->exec();

 

$age = $redis->get($strKey);

 

echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30

 

//当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败

 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解Redis不同数据类型的应用场景和示例。首先,我需要回忆一下Redis支持的主要数据类型,通常包括String、Hash、List、Set、Sorted Set(Zset)以及可能提到的其他类型如Stream、HyperLogLog等,但用户的问题可能集中在基本数据类型上。根据用户提供的引用内容,特别是引用[3],里面已经详细列出了五种数据类型的应用场景,我需要结合这些信息来构建回答。 首先,用户提到想了解各种数据类型的应用场景,并且需要示例。根据系统指令,我需要确保回答结构清晰,分步骤解释每个类型,同时给出示例代码。此外,用户提供的引用中有几个关于String、Hash、List、Set、Zset的具体应用场景,我需要正确引用这些内容并标注引用标识。 接下来,我需要检查每个数据类型的应用场景是否覆盖全面,比如String类型用于缓存对象、计数、分布式锁等;Hash适合存储对象结构;List用于消息队列;Set用于集合运算;Zset用于排行榜等。同时,引用[4]提到Hash和JSON的对比,可能需要在Hash部分提到结构化数据的存储。 然后,我需要确保每个数据类型都有对应的示例代码,比如使用Redis命令来展示如何操作这些数据类型。例如,String类型的SET和GET,Hash的HSET和HGET,List的LPUSH和RPOP等。同时,要符合用户提供的引用中的示例格式,比如引用[1]中的代码示例风格。 另外,要注意用户可能对某些场景的具体实现有疑问,比如List作为消息队列时的限制,如生产者需自行生成全局唯一ID和无法使用消费组,这些在引用[3]中已经提到,需要准确转述并标注引用。 还要考虑是否需要提到其他数据类型,比如Stream类型用于更复杂的消息队列,或者HyperLogLog用于基数统计,但根据用户提供的引用,可能主要集中在五种主要类型,所以暂时先覆盖这五种。 最后,生成的相关问题需要基于回答内容,比如不同数据类型的性能比较、如何选择合适的数据类型、实际应用中的注意事项等。确保问题能够引导用户进一步探索相关知识。 在整理结构时,应该分点介绍每个数据类型,每个部分包括概述、应用场景、示例代码,并在适当的位置添加引用标识。同时,注意使用中文,避免使用Markdown格式,但根据系统指令中的示例,可能需要使用代码块来展示命令示例,但用户可见层可能需要避免,不过原示例中使用了代码块,所以可能需要保留。 需要确保LaTeX格式正确,但问题中涉及的数学公式可能较少,不过如果有涉及性能分析等可能需要用到,但当前问题可能不需要。因此,主要关注正确应用场景和示例的呈现。 总结步骤: 1. 列出Redis的主要数据类型:String、Hash、List、Set、Zset。 2. 每个类型分点介绍,包括应用场景和示例。 3. 添加对应的Redis命令示例。 4. 引用用户提供的引用内容,特别是引用[3]中的详细场景。 5. 生成相关问题,如比较不同数据类型、优化使用场景等。 6. 确保引用标识正确放置,例如在提到具体应用场景时标注[^3]。 现在需要检查是否有遗漏的数据类型或应用场景,确保每个部分的信息准确,并且示例正确。例如,Hash类型不仅可以存储对象,还可以用于购物车,这一点需要明确。同时,Zset的排序场景如排行榜,需要示例ZADD和ZRANGE命令。 可能需要注意的地方是,用户提供的引用中,List作为消息队列有两个问题,是否需要在回答中提到?根据引用[3],是的,应该在List的应用场景部分提到其局限性,并引用相应的引用标识。 最后,生成的相关问题应该覆盖数据类型的选择、性能比较、实际应用案例等,帮助用户深入理解。</think>### Redis 主要数据类型及其应用场景 #### 1. 字符串(String) **应用场景**: - 缓存对象(如序列化的用户信息)[^3] - 常规计数(如页面访问量) - 分布式锁(通过 `SETNX` 实现) - 共享 Session 信息 **示例命令**: ```bash # 缓存用户信息 SET user:1 '{"name":"Alice","age":30}' # 获取缓存 GET user:1 # 增加计数 INCR page_views ``` --- #### 2. 哈希(Hash) **应用场景**: - 存储结构化对象(如用户属性、商品详情)[^3][^4] - 购物车(字段表示商品 ID,值表示数量) **示例命令**: ```bash # 存储用户属性 HSET user:2 name "Bob" age 25 # 获取单个字段 HGET user:2 name # 获取全部字段 HGETALL user:2 ``` --- #### 3. 列表(List) **应用场景**: - 消息队列(生产者-消费者模型) - 最新消息排行(如朋友圈动态) **示例命令**: ```bash # 生产者推送消息 LPUSH news "Update: Redis 7.0 released" # 消费者获取消息 RPOP news ``` **局限性**:需自行实现全局唯一 ID,且不支持消费组。 --- #### 4. 集合(Set) **应用场景**: - 聚合计算(并集、交集、差集) - 社交场景(如共同关注、点赞) - 抽奖活动(随机弹出元素) **示例命令**: ```bash # 添加用户点赞 SADD post:100_likes user:A user:B # 检查用户是否点赞 SISMEMBER post:100_likes user:A # 随机抽奖 SPOP lottery 1 ``` --- #### 5. 有序集合(Zset) **应用场景**: - 排行榜(如游戏积分排序) - 带权重的消息队列 - 范围查询(如按时间排序的日志) **示例命令**: ```bash # 添加排行榜分数 ZADD leaderboard 1000 "Player1" 950 "Player2" # 获取前3名 ZREVRANGE leaderboard 0 2 WITHSCORES ``` --- ###
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