题目描述:
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1:
输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出:15
解释:
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:1, 2, 3, 4, 5
第 2 天:6, 7
第 3 天:8
第 4 天:9
第 5 天:10
请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2:
输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出:6
解释:
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示:
第 1 天:3, 2
第 2 天:2, 4
第 3 天:1, 4
示例 3:
输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出:3
解释:
第 1 天:1
第 2 天:2
第 3 天:3
第 4 天:1, 1
提示:
1 <= D <= weights.length <= 50000
1 <= weights[i] <= 500
来源:力扣(LeetCode)
思路:二分的思路。对船的载重进行二分。可以类比吃香蕉的题目。
// 二分思想:船的载重区间为 [max(weights),sum(weights)]
// 与吃香蕉的思路相同,求载重区间中满足条件的 左边界
class Solution {
public:
bool canShip(vector<int>& weights, int can, int D) {
int j = 0;
for(int i=0; i<D; ++i)
{
int tmp_can = can;
while((tmp_can -= weights[j]) >= 0){
++j;
if(j == weights.size())
return true;
}
}
return false;
}
int shipWithinDays(vector<int>& weights, int D) {
int left;
int right;
int sum = 0;
for(int n: weights)
sum += n;
right = sum+1;
int max = 0;
for(int n: weights)
{
if(max < n)
max = n;
}
left = max;
while(left < right)
{
int mid = left + (right-left)/2;
if(canShip(weights, mid, D))
{
right = mid;
}
else{
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
};
本文探讨了一种基于二分搜索的算法,用于确定在限定天数内完成所有包裹运送所需的最低船运载重。通过分析示例,展示了如何在满足时间约束的同时优化运载效率。
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