Leetcode 76. 最小覆盖子串(困难)双指针中的滑动窗口技巧

LeetCode 76. 最小覆盖子串 | Python 使用滑动窗口的思想,解决《76. 最小覆盖子串》问题 阅读详情

题目描述:

给你一个字符串 S、一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串。

示例:

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明:

    如果 S 中不存这样的子串,则返回空字符串 ""。
    如果 S 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

来源:力扣(LeetCode)

思路:

使用双指针中的滑动窗口技巧,下面是labuladong描述很清晰的题解,作为学习和分享搬过来。

自己的代码实现注释也很清楚。

滑动窗口算法的思路是这样:

1、我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。

2、我们先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。

3、此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。

4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。

这个思路其实也不难,第 2 步相当于在寻找一个「可行解」,然后第 3 步在优化这个「可行解」,最终找到最优解。左右指针轮流前进,窗口大小增增减减,窗口不断向右滑动

作者:labuladong

Leetcode——76. 最小覆盖子串 概述 76. 最小覆盖子串 注意题目给出的两点限制 分析 根据示例,我们可以知道要求的是一个满足条件的连续子串 限制1告诉我们是找最小连续子串问题 因此考虑滑动窗口 思路 双指针实现滑动窗口思路? 见代码部分 代码 class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { unordered_map<char,int> unordered_map_char_to_int; 阅读详情

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Perrysky
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