Leetcode 703.数据流中的第K大元素（简单） 优先队列 小顶堆

题目描述：

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

 思路：创建一个优先队列，维护最大的k个数（其实是一个小顶堆）；每次add之后若size大于k则删除队列中的最小值，若小于k则不做操作。最后输出队顶元素即为所求。

class KthLargest {
private:
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que;
    int K;
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        K = k;
        for(int i=0; i<len; ++i)
        {
            add(nums[i]);
        }
    }
    
    int add(int val) {
        que.push(val);
        //K = que.size()-K;
        if(que.size() > K){//超过k的可以删除
            que.pop();
        }
        return que.top();
    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */

对C++优先队列解释比较详细的博客。供大家学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36888577/article/details/79937886