Dijkstra算法

双向Dijkstra算法、Dijkstra算法对比 “ Dijkstra算法的进阶版----双向Dijkstra算法。” 阅读详情

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求到各顶点的最短路径

#include<iostream>
#include<stdlib.h>

#define MAXINT  100000000
using namespace std;


void ShortestPath_Dijkstra(int **G, int n, int v)
{
	if ( v >= n ) return;
	bool S[n]; //标记顶点i是否求从源点到顶点的最短路径 
	int path[n]; //保存从源点v到顶点i的前驱 
	int D[n]; //保存当前各顶点到源点的最短路径长度 
	/******************初始化*********************/
	for(int i=0; i < n; i++)
	{
		S[i] = false;
		int d = *((int*) G+v*n+i );
		if ( d < MAXINT)
		{
			path[i] = v;
			D[i] = d;
		}else
		{
			D[i] = MAXINT;
			path[i] = -1;
		}
	}
	S[v] = true;
	D[v] = 0;
	/**********************初始化完成**********************/ 
	for( int i = 1; i < n; i++ )
	{
		int min = MAXINT;
		int vk;
		// 找出最短路径的一个顶点标记为true 
		for (int j = 0; j < n; j++ )
		{
			if ( !S[j] && D[j] < min )
			{
				min = D[j];
				vk = j;
			}
		}
		S[vk]  = true;
		
		//更新未求出最短路径的顶点的路径长度(新最短路径顶点被找到)
		 for (int j = 0; j < n; j++ )
		 {
		 	// <v,vk>+<vk,j> < D[j]
		 	if ( !S[j] && ( D[vk] + *((int*) G+vk*n+j )) < D[j]  ) 
		 	{
		 		D[j] = D[vk] + *((int*) G+vk*n+j ); //更新距离 
		 		path[j] = vk; //更新前驱 
			}
		 }
	}
	
	for (int i = 0; i < n; i++ )
		cout<<D[i] << " " ;
	cout<<endl;
	for (int i=0; i < n; i++ )
		cout<< path[i]<<"->"<<i<<endl;
}

int main(void) 
{
    //邻接矩阵
	int graph[6][6] = 
	{
		{ MAXINT, MAXINT, 10, MAXINT, 30, 100 },
		{ MAXINT, MAXINT, 5, MAXINT, MAXINT, MAXINT },
		{ MAXINT, MAXINT, MAXINT, 50, MAXINT, MAXINT },
		{ MAXINT, MAXINT, MAXINT, MAXINT, MAXINT, 10 },
		{ MAXINT, MAXINT, MAXINT, 20, MAXINT, 60 },
		{ MAXINT, MAXINT, MAXINT, MAXINT, MAXINT, MAXINT } 
	};
	
	ShortestPath_Dijkstra((int **)graph, 6, 0);
	
	return 0;
}

 

Dijkstra算法解析 邻接矩阵:使用二维数组g[N][N]表示图的邻接矩阵。选择最短距离节点:通过遍历所有节点,找到未访问的最短距离节点。更新邻接节点的距离:通过当前节点更新其邻接节点的距离。标记节点为已访问:避免重复处理已访问的节点。 阅读详情

相关推荐

手把手教你在VirtualBox里复活Win98,并搞定驱动和文件传输(含资源寻找攻略)

本文详细指导如何在VirtualBox中安装和配置Windows 98,包括驱动安装、文件传输等实用技巧。通过逐步教程和资源寻找攻略,帮助技术爱好者完美复刻这一经典操作系统,满足怀旧或兼容性测试需求。

weixin_29596051的博客 325

Dijkstra和A*算法

(2)当弹出的节点为n时,在拓展时,对于n节点所有的邻居节点m,如果m节点未被拓展,则检查m节点的cost g(m),g(m)可不可以通过n进行下降,可以理解为m自身的cost为g(m),如果设定为n走向m时可以将m整体的cost降低,则把cost更新。对于一个高度结构化的地图,有结构化移动的规则,则最短路径是可以计算的,可以理解为一个蚂蚁爬行最短路线问题,所以在结构化的地图中,可以直接计算出h*(n)作为启发式函数。上图中,从整体g+h角度s直接到g的代价为5,上边代价为10,结果与真实路径代价相反。

qq_45063488的博客 1277

手把手式介绍 ADNI 影像数据下载

1.搜索 1.1登录 打开ADNI的官网:http://adni.loni.usc.edu/,进入下面的界面。 点击 DATA&SMPLES 下的 ACCESS DATA AND SAMPLES,如下图。 页面跳转以后点击中间的“LOGIN”,这时会跳出一个新的界面,然后在右上角输入自己的帐号、密码即可。如果没有权限可以跳转到第2部分看看如何申请权限。 登录以后选择DOWNLOAD下的 Image Collections就是搜索下载影像数据,其他还有一些学习测试数据和遗传数据。 1.2 sea

永远想不起来更新的博客 1万+

Dijkstra算法的改进(Dijkstra算法 + dfs)

1. 我们在学习Dijkstra算法的时候可以知道求解最短路径不可能只是简单的让我们求解出从源点到其余顶点的最短路径,更多的是根据Dijkstra算法来进行进一步的改变,从而达到我们解决问题的目的,而在我们遇到的使用Dijkstra算法求解最短路径的往往也是相应的变体形式,在原来Dijkstra算法的基础上增加若干个的条件,比如最短路径上的点权之和、边权之和或者求解出存在多条最短下最短路径的条数 ...

二哈 6197

电商平台大数据分析指标

一、五大关键数据分析指标 1.1活跃用户量 活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次; 1.2转化 转化是一个非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率; 1.3留存 留存要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存; 1.4复购 复购则要从 3 个角度去看,复购用户量、复购率和复购金额比; 1.5GMV GMV 是最重要的指标,我们的运营最终是围绕这

默主归沙的博客 4818

深入解析set_clock_groups:异步时钟约束的最佳实践与陷阱规避

本文深入解析了FPGA/芯片设计中set_clock_groups命令在异步时钟约束中的核心作用与最佳实践。文章对比了同步时钟、异步时钟与不重叠时钟的区别,强调了正确使用set_clock_groups避免时序分析陷阱的重要性,并提供了与set_false_path的优先级差异分析及实战规避方法,帮助设计者确保时序收敛与电路可靠性。

weixin_29232121的博客 374

Prim算法和Dijkstra算法区别

在图论中,

dutmathjc的博客 1万+

Qt快速读取Excel文件

网上很多读取方式都是如下形式,太慢了,打开文件+读取文件要6s以上,实在是受不了! QAxObject excel("Excel.Application"); excel.setProperty("Visible", false); QAxObject *work_books = excel.querySubObject("WorkBooks"); work_boo...

c+c++的博客 2万+

Dijkstra 算法

人的一生,要走多少路才能确定前行的方向。在算法的世界也是这样的,要遍历多少节点,才能确定最终的最短路径,你想知道吗?

2401_88036229的博客 1280

Spring Boot集成Jasypt踩坑实录:自定义SM4加密器Bean加载失败的终极解决方案

本文深入剖析了Spring Boot集成Jasypt时自定义SM4加密器Bean加载失败的根源,即Spring Boot启动流程中Bean加载顺序与Jasypt自动配置的时序冲突。文章提供了三种从源码层面解决问题的有效方案,包括使用ApplicationContextInitializer提前注册、调整Bean依赖顺序以及自定义PropertySource处理机制,并给出了完整的国密SM4加密器实现与测试示例。

weixin_29294975的博客 200

定时器(PWM输出)触发ADC采样(DMA)——STM32CubeMX

已知 Tclk 为 84MHz , 我们需要 Tout 为 200ms 即 200000us , 不妨先让PSC为 839, 带入上述公式可得 ARR = 19999. 这样算出来之后ARR和PSC都在0~65535的范围, 则可以使用这组参数。例如,如果时钟频率为1MHz,并且PSC设置为1000,则实际的定时频率将为1kHz。当重装载值(Period 或 ARR)设置为 500 时,意味着定时器需要计数 500 个时钟周期才会触发中断。例如,如果时钟频率为1MHz,则Tclk为1微秒。

2301_77123899的博客 1万+

图论:Dijkstra算法

本文介绍了Dijkstra算法及其两种实现方式,用于求解有向有权图中单源最短路径问题。朴素版采用邻接矩阵存储,时间复杂度O(n²),适合稠密图;堆优化版使用邻接表和小顶堆,复杂度O(mlogn),适合稀疏图。文章通过例题展示了算法应用,强调避免负权边和重复访问节点的注意事项,并提供了完整代码模板。Dijkstra算法通过贪心策略逐步确定各节点到起点的最短距离,是图论中的经典算法。

豪德又AC啦 1153

体系结构学习-6-超标量处理器

 MIPS32-5段流水线采用了指令级并行方式(5个流水段同时运行5条指令)提升系统吞吐率,是一种标量处理器(CPI≥1CPI \ge 1CPI≥1),但是一个周期一条指令以及无法满足现代计算机需求了。 超标量处理器(Superscalar) 1、基本思想:增强指令集并行,让每个周期执行更多指令,实现 CPI<1CPI<1CPI<1 。(IPC=1/CPIIPC = 1...

qq_40891899的博客 1213

dijkstra算法C++

dijkstra

m0_72400354的博客 5876

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

Dijkstra算法,Floyd算法

Dijkstra算法是典型的最短路径算法,用于计算图或网中某个特定顶点到其他所有顶点的最短路径,以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止,适合计算单源最短路径,时间复杂度是O(N^2)。用到的是贪心法。Floyd算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的闭包。Floyd算法的时间复杂度是O(N^3)。

WSH2012ffff的博客 1038

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

Dijkstra算法的总结

1. 对于最短路径算法我们最常使用的方法是使用Dijkstra算法来进行解决,但是在最短路径算法中往往是Dijkstra算法的一些变体,但是核心不变的是需要求解从源点s到顶点v的最短路径,在题目中更多出现的是另外一种情况是起点到达终点的路径是不止一条的,于是存在两条以及以上可以到达最短距离的路径题目就会给出一个第二标尺(第一标尺是距离)要求在所有最短路径中选择第二标尺最优的一条路径,而第二标尺常见...

二哈 1750

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

dijkstra算法

所谓dijkstra算法就是解决从原点到所有点的最短距离(边有权值)问题的算法之一,注意dijkstra算法只适用于边的权值非负的情况。模板:1,暴力版本。

icebeeeeeef的博客 1241

Dijkstra 算法介绍

在现实生活中,很多问题都可以转化为图来解决问题。例如,计算地图中两点之间的最短距离、网络最小成本布线,以及工程进度控制,等等。这些问题都涉及最小路径的求解。给定有向带权图 G=(V,E),其中每条边的权值都是非负实数。此外,给定 V 中的一个节点,称之为源点。求解从源点到其他各个节点的最短路径,路径长度指路上各边权之和。可以使用 Dijkstra 算法对最短路径进行求解。Dijkstra 算法是解决单源最短路径的贪心算法,它先求出长度最短的一条路径,再参照该路径求出长度次短的一条路径,直到求出从源点到其他各

实践求真知 3464

Dijkstra算法及堆优化的dijkstra

算法思想: 我们可以把整个图的所有点分成两个集合S,U。S代表的是已经求出的到顶点s(源点)的顶点集合。U表示还未求出的最短路径的顶点集合。 初始时,S中只有起点s,U中是除s之外的所有顶点,然后从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 然后,再从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 … 重复该操作,直到遍历完所...

wzzzj的博客 776
上一篇: 二叉搜索树
下一篇: 【AVL】平衡二叉树
Perfect_chen
博客等级 码龄8年 2粉丝 14原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值