FZU 2109 mountain number 数位dp

本文详细介绍了数位DP算法的应用,特别关注如何通过递归方式处理数字字符串,并结合位数、前一位数值及当前位的奇偶性进行状态转移。通过具体实现案例,展示了如何求解特定数字区间内符合条件的数的个数。

思路:

所有的数位dp长一个模样。

考虑一下,在某一位上的往下递归,可能和哪几个条件有关。

1.位数

2.前一位的值

3.当前是奇数位还是偶数位。

* 注意前导零的时候后,默认pre是最大值9。

根据数位dp模板即可写出


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

int digits[22];
int dp[22][10][2];

int dfs( int pos,int pre0,int isOdd,int pre,int limit) {
	if ( pos<0 ) return 1;
	if ( !limit && dp[pos][pre][isOdd]!=-1 )
		return dp[pos][pre][isOdd];
	int ans = 0 ;
	int last = limit ? digits[pos] :9;
	for ( int i=0; i<=last; i++ ) {
		if ( pre0 && i==0 )
			ans+=dfs( pos-1,1,isOdd,pre,0 );
		else {
			if ( isOdd && i>=pre )
				ans += dfs( pos-1 ,0, 0 , i , limit&&i==last );
			if ( (!isOdd )&& i<=pre )
				ans += dfs( pos-1 ,0, 1 , i , limit&&i==last );
		}

	}
	if ( !limit )
		dp[pos][pre][isOdd] = ans;
	return ans;
}

int judge( int x)  {
	int cnt = 0 ;
	while ( x ) {
		digits[cnt] = x%10;
		x /= 10;
		cnt++;
	}
	return dfs( cnt-1 ,1 , 0 , 9, 1 );
}
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	memset( dp,-1,sizeof dp );
	while ( T-- ) {
		int l,r;
		cin>>l>>r;
		cout<<judge(r)-judge(l-1)<<endl;
	}

	return 0;
}


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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