本文介绍了卷积神经网络的基本概念，包括卷积层、池化层等关键组件，并解释了特征图、卷积核等术语的含义。
卷积层 = C层
采样层 = 池化层（pooling层），S层
平面 = 特征图（feature map），通道，map
卷积核 = 权向量，滤波器
神经元 = 特征，结点，单元，像素点，patch
局部感受野的大小 = 滤波器的大小
卷积网络同义专业名词
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