总结几种排序算法(二)---选择排序

本文详细介绍了选择排序算法的基本原理和实现过程。通过简单的示例代码展示了如何使用Python实现选择排序,并解释了其时间复杂度为O(n^2)的原因。

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选择排序

选择排序很简单,其实就是每次遍历,找到一个最大(最小)的数放在前面,所以对应的时间复杂度也就是O(n^2)。
算法步骤:
1.将第一个位置上的数字设置为a[1],依次与后面的数字a[j]比较,如果a[1]大则不做处理,如果a[1]小则交换两个数a[1]<–>a[j],然后继续比较直到将数组中所有数字都与a[1]进行比较后,则a[1]中存放的就是最大的数字;
2.将数组看成从a[2]开始的新数组,重复1的操作,即可找到第二大的数字存放在a[2]中;
3.当如1,2操作处理完整个数字,则数组就是一个重新排序的从大到小的有序数组。
4.如果是从小到大排序,则将小的放在前面
图示如下:
这里写图片描述
写了一个小代码,Python如下:

#交换两个元素
def exchange(a,b):
    c=a
    a=b
    b=c
    return a,b
#选择排序
def selectsort(nums):
    for i in range(len(nums)-1):
        temp=nums[i]
        for j in range(i,len(nums)):
            if nums[j]>temp:
                nums[j],temp=exchange(nums[j],temp)
        nums[i]=temp
    return nums
nums=[1,3,6,3,7,8,3,2,9,5]
new=selectsort(nums)
print nums
#结果为:[9, 8, 7, 6, 5, 3, 3, 3, 2]
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