蓬莱小课：数据分析/数据产品经理/ETL/BI岗位分别是做什么的？

2021 年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里，大部分公司，都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。

所以，数据岗位，是未来 5 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。

今天，小编就来给大家科普一下数据岗位：定义、工作流程、进阶方向、价值......

目录：

• 数据分析

• 数据产品经理

• ETL

• BI

数据分析

什么是数据分析：

数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。

数据分析工作流程：

其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。

• 明确分析目的与框架

一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。

基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

• 数据收集

数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。

• 数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。