蓬莱小课：如何写好一份数据分析报告？看这里

好看的报告千篇一律，易懂实用才是报告核心。写数据分析报告，需要注意这3个问题：

转行疑惑：我不是计算机专业，能学好数据分析吗？https://mp.weixin.qq.com/s/5yidoNHmvVMhqiaic5QuwA

可靠的数据

好的分析一定要基于可靠的数据源，同时具有可读性。

收集数据会占据数据分析工作80%的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力。这也是做数据分析报告的基础。

细节：图表统一

数据分析报告尽量图表化，风格统一。

常说，字不如表，表不如图。用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。

数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。

例如一些常识性的配色：

• 餐饮类（暖色调，例如橘色、红色、黄色）；

• 国际贸易类（蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等）；

• 社会人文类（按照感情颜色进行配色，例如较严峻的社会问题，要用灰色、深蓝；较喜庆的，使用红色、绿色、黄色；

• 具体可按需搭配对比色和互补色等）等等。

如果是公司内部做报告，直接用你们的品牌色，简单粗暴但美观。图表中不同程度的表达，也围绕品牌色做深浅搭配即可。

明确的分析结论

没有明确结论那分析就不叫分析，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。

一个分析对应一个最重要结论，很多时候分析就是发现问题。分析能发现问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者接受，减少阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零。

不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

除此之外，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自己的思维逻辑来写，别人不一定了解，要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。

对于不会写数据分析报告还有一个最大的问题，那就是刚入行的同学整天忙于取数，基本没有时间认真地做出一份优秀的数据分析报告，更别提涨薪升职、接触业务了。

那么想要进阶提升的小伙伴们，一直做取数工作大概率很难升职加薪，想要未雨绸缪，提升职场竞争力，是需要不断学习积累。首先需要时刻关注行业动态，尽量第一时间了解最新消息，同时提升自身的实力，为日后跳槽、转行做准备。