Reduce端的Shuffle过程------学习笔记

本文详细介绍了Hadoop中Reduce任务的工作流程,包括Reduce任务如何从JobTracker获取已完成的Map任务,数据处理过程中的缓存、归并及最终写入磁盘的操作。此外还特别提到了当数据量较小时,可以直接在缓存中进行处理而无需溢写到磁盘的情况。

步骤:

1、Reduce任务通过RPC想JobTracker询问Map任务是否完成,完成则取走;

2、将数据放在缓存,先归并,再合并,写入磁盘;

3、溢写文件归并,文件中的键值对是排序的;

(当数据很少时,不需要溢写到磁盘,直接在缓存中归并,然后输出给Reduce)




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