[DeepLearning]吴恩达Coursera课后作业

这篇博客整理了吴恩达深度学习课程的课后作业,包括课程1的第3周编程作业中遇到的问题及解决方案。主要内容涉及matplotlib的scatter函数使用,以及解决c参数需要一维数组的问题。

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部分资料来源于网络,仅做个人学习之用

吴恩达课后作业整合

https://blog.youkuaiyun.com/u013733326/article/details/79827273


问题集合

课程1_第3周_编程作业

(1)

# Visualize the data:
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral);

报错:

ValueError: 'c' argument has 1 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 400, 'y' with size 400.

解决:

修改为

 plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=squeeze(Y), s=40, cmap=plt.cm.Spectral);


(2)

# Plot the decision boundary for logistic regression
plot_decision_boundary(lambda x: clf.predict(x), X, Y)
报错:

ValueError: RGBA sequence should have length 3 or 4

During handli
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