吴恩达deeplearning.ai课程笔记提炼

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1-2 神经网络基础 1-3 浅层神经网络 1-4 深层神经网络 

2-1 深度学习的实践方面2-2 优化算法 2-3 超参数调试 和 Batch Norm

3-1 机器学习策略（1） 3-2 机器学习策略（2）

4-1 卷积神经网络基础 4-2 深度卷积模型 4-3 目标检测 4-4 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移    

5-1 循环神经网络  编程作业（5-1）Part-1 编程作业（5-1）Part-2 编程作业（5-1）Part-3

5-2 NLP和词嵌入 编程作业（5-2）Part-1 编程作业（5-2）Part-2