MapReduce之求平均值

给定文件信息求文件内容的平均值算法

<1>Map端读取文件信息内容

在读取文件信息内容时，首先对文件信息进行切分，将文件切分为key和value，便于文件信息的计算

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable>{

	@Override
	protected void map(LongWritable key, Text value,Context context)
			throws IOException, InterruptedException {
		//对文件进行拆分
		String[] str = value.toString().split(" ");
		//获取文件key值
		String name = str[0];
		//获取文件value值
		long a =Long.parseLong(str[str.length-1]);
		//将key和value写进文本中
		context.write(new Text(name),new LongWritable(a));
	}
	
}

在设置Map类时继承Mapper类，并使用泛型，通常泛型的第一个类型是LongWritable，之后的泛型可以根据自己需求进行设置

<2>Reduce端进行接收Map端传进来的key，value并进行函数处理

PS：key值相同的value进行运算，不同的key值value不进行运算

public class MyReduce extends Reducer<Text, LongWritable, Text, LongWritable>{

	@Override
	protect