[水水博文]多方向文本检测自研结果

最新推荐文章于 2025-10-31 00:28:35 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-31 00:28:35 发布 · 3.2k 阅读 · 1 ·
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本文分享了作者在中文文字识别领域的研究进展，并邀请对此领域感兴趣的朋友共同交流探讨，以期获得更多的指导和支持。

有很多不好的地方。目前不提供任何细节，请见谅。此方法在icdar15上的结果已上传至[link]

主要目的是希望能认识相关的朋友进入文字识别这个领域，特别是中文文字识别，希望能与大家多多交流，求大牛指导，因为身边主要就是我自己在瞎搞，进步比较慢

 

 

【多方向文字检测】《efficient scene text detection with textual attention tower》
猫猫与橙子的博客
09-09 700
论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.03741 团队：西安电子科技大学 西澳大学 发布于：ICASSP（CCFB类）会议 目录 Abstract 2.PROPOSED METHOD 2.1 Architecture Overview 2.2. Textual Attention Tower 2.3 Loss function 3.Experiments 3.1 Benchmark Datasets and Data Augmentation 3.2 ...
osd.traineddata最新2017文字的方向检测
11-07
osd.traineddata最新2017文字的方向检测 Orientation and script detection (OSD)
自然场景下的文字检测：从多方向迈向任意形状
我爱计算机视觉
06-04 1153
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文经作者授权转载自知乎旷视Detection组专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/68058851旷视检测组在...
EasyOCR文字方向检测：自动矫正倾斜文本的实现方法
最新发布
gitblog_00253的博客
10-31 393
在文档扫描、车牌识别、屏幕截图等场景中，倾斜的文本往往导致OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别准确率大幅下降。EasyOCR通过内置的文字方向检测与矫正机制，能够自动处理不同角度的倾斜文本，无需人工干预即可提升识别效果。本文将详细介绍这一功能的实现原理与使用方法。 ## 技术原理与实现架构 EasyOCR的文本方向检测基于**DBNet（Dif...
场景文字检测
爱破破爱科研
07-30 6168
场景文字检测可以作为OCR的前端，为可以应用于商标识别等应用。 https://blog.youkuaiyun.com/intflojx/article/details/81278393 1 赛题简介 在互联网世界中，图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务，社交，搜索等领域，每天都有数以亿兆级别的图像在传播。图片文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，是数据信息化和线上线下打通的基础，也是学术界...
多方向文字检测-AdvancedEast详解
lige1990的博客
03-03 4123
前言 AdvancedEast是场景文字检测算法，基于EAST算法，对EAST在长文本检测地方的缺陷进行了重大改进，使长文本预测更加准确。总体来说AdvancedEast检测算法在多角度文字检测方面表现良好，没有明显的缺陷。出于对作者的尊重，给出github链接AdvancedEast 作者由于时间问题给出的资料非常有限，网上大多的资料也是基本照搬作者的描述，本文将对AdvancedEast的实...
文本检测之OpenCV实现
拾光夕拾的博客
03-30 1513
目录 1、理论依据 2、程序实现 1）图像灰度化 2）文本行分割 3）通过形态学腐蚀，将分割出来的文字字符连接在一起 4）提取文本行所在的轮廓 5）提取的文本行所在轮廓最小矩形框，并在原图标记检测矩形框 6）检测结果 3、VS2015工程 运行环境：Windows 10 64 位 + Opencv3.4.1 + Visual Studio 2015 1、理论依据 针对水平...
81、车道车辆检测与跟踪算法及自动文本摘要系统研究
pca5navigator的博客
07-15 37
本博文探讨了车道车辆检测与跟踪算法以及自动文本摘要系统的研究与应用。车道车辆检测部分采用了HLS颜色空间、Sobel滤波器和曲线拟合技术，结合支持向量机和滑动窗口技术实现了高效的检测与跟踪，并通过热图处理减少误检，取得了较高的准确率。自动文本摘要系统则介绍了提取式和抽象式摘要的实现方法及各自优缺点，并讨论了多语言支持、技术融合和领域特定摘要的未来发展方向。同时，博文还探讨了车道车辆检测算法在计算时间优化、复杂场景适应性和应用拓展方面的潜力，为未来在自动驾驶和智能交通管理领域的应用提供了思路。
63、基于语义方法的文本生成与越南语临床文本缩写检测
pp12345的博客
07-22 47
本博文探讨了自然语言处理领域中的两个重要任务：哈萨克语文本生成模型评估与越南语临床文本中的缩写检测。在哈萨克语文本生成方面，评估了多个语料库上的模型性能，并提出优化方向。针对越南语临床文本缩写检测，提出了一种基于嵌套半监督学习的方法（Nested-SSL），在跨笔记类型任务中表现出色，为低资源语言的医疗文本处理提供了有效解决方案。同时，博文分析了方法优势、与其他技术的对比，并展望了未来发展方向，包括数据增强、模型融合、跨语言应用和可解释性研究。
13、文本作者归属与财务欺诈检测方法研究
ik6789012的博客
07-12 55
本博文探讨了文本作者归属与财务欺诈检测中的关键问题。在作者归属研究中，通过分析模仿文章，发现基于字符的事件集（尤其是字符三字母组合）在面对混淆攻击时表现更优，而在线性判别分析（LDA）与单词双字母组合结合时，对模仿文章归属具有较好效果。在财务欺诈检测方面，传统本福特定律分析因企业会计限制导致误报率高，研究提出修正本福特定律分析方法，通过引入截断对数正态分布显著降低了误报率，提高了审计效率。博文总结了两个领域的研究成果，并展望了未来发展方向。
18、帕金森病步态冻结的特征学习检测与预测及多文档文本摘要方法
garlic的博客
05-23 52
本博文探讨了帕金森病中步态冻结（FoG）的检测与预测方法，比较了无监督和有监督特征学习在分类性能上的差异，并提出了一种结合主题模型和模糊逻辑的多文档文本摘要方法。研究发现，无监督特征学习在FoG检测中表现更优，而识别pre-FoG模式对预测具有积极意义。多文档摘要方法通过模糊推理系统生成高质量摘要，在多个领域具有广泛应用前景。
52、图像文本语言识别与拜耳图像坏点检测技术
u0v1w2x3的博客
07-12 56
本博文介绍了图像文本语言识别与拜耳图像动态坏点检测技术的研究进展。在图像文本语言识别方面，采用设备端高效架构，利用变音字符识别13种拉丁语言，并探讨了向其他文字系统扩展的未来方向。在拜耳图像坏点检测方面，提出了两种神经网络架构（NN I和NN II），用于动态坏点的检测与校正，并对其性能、计算复杂度及改进空间进行了详细分析。文章还总结了两项技术的应用场景与潜在价值，为后续研究与应用提供了重要参考。
ICDAR2015数据集
09-04
ICDAR 2015 (1000 training images + 500 testing images)
ICDAR2015训练测试数据集
09-07
ICDAR2015数据集，包含1000张训练样本和500张测试样本。
安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正
知来者逆的博客
01-05 2099
在进行文字识别时，不仅需要有效地提取和识别文字，还应确保文本以正确的方向呈现，以提高准确性。这意味着在识别文本之前，必须对图像进行预处理，以使文本在水平或垂直方向上对齐。在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG）等，来检测并调整文本的方向。 但在实现过程中，发现传统的数字图像处理撸棒性并不是很高，所以选用了基于深度学习的方法，实现的步骤是使用先对文档进行边缘检测，关于边缘检测，可以看我之前的博客。然后对剪切出来的文档使用DBNet进行文本检测，之后对检测的行做文字方向检测。
使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别
aohun0743的博客
08-13 2388
GitHub：https://github.com/pengcao/chinese_ocrhttps://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境...
Java +OpenCV 图像文本方向检测流程步骤
qq_19853915的博客
06-02 1423
使用OpenCV的minAreaRect方法拟合出包围轮廓的最小旋转矩形，可以根据矩形的旋转角度判断文本的朝向。以上就是Java中使用旋转矩形算法进行文本方向检测的步骤，具体实现可能需要针对不同的图片进行调整。将彩色图像转换成灰度图像可以提高图像处理的效率。使用OpenCV的findContours方法提取轮廓，并在灰度图像上绘制出轮廓。可以使用Java的ImageIO类读取图像数据，将文本图像转换成Mat对象。边缘检测可以检测文本的外轮廓，可以使用OpenCV提供的Canny方法。2. 转换成灰度图像。
ABCNet数据集转化（ICDAR 2015）及训练
lhe159324的博客
03-30 3380
ABCNet数据集转化（ICDAR 2015）及训练 目录ABCNet数据集转化（ICDAR 2015）及训练一、环境配置1. detectron2 安装2. AdelaiDet 安装二、Icdar 2015 转化为Bezier pts格式1.引入库2.读入数据 一、环境配置 1. detectron2 安装 #创建虚拟环境 conda create -n abcNet python=3.6.2 #激活虚拟环境 source activate abcNet #安装pytorch 1.8 pip
OCR文字检测与识别系统：融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
丨汀、的博客
08-31 9122
OCR文字检测与识别系统：融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
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