hadoop集群在centos8简单部署命令

一、配置jdk环境

jdk环境配置

二、配置hadoop

1.进入/etc/profile文件

命令  vim /etc/profile

在文件中追加hadoop全局环境路径

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2.编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件添加三条环境变量配置（其实只需要添加第三条，因为前两条已经在/etc/profile里配置过了）稳妥还是三条怕执行顺序有时没有加载出来

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231 
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

退出执行命令重新加载source hadoop-env.sh

3.编辑Hadoop核心配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
        <!--用于设置Hadoop的文件系统，由URI指定-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <!--用于指定namenode地址在node01机器上-->
        <value>hdfs://node01:9000</value>
    </property>
    <!--配置Hadoop的临时目录，默认/tmp/hadoop-${user.name}-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/dev/hadoop/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

4.编辑HDFS配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<!--设置名称节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/root/dev/hadoop/hadoop/tmp/namenode</value>
    </property>
    <!--设置数据节点的目录-->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/root/dev/hadoop/hadoop/tmp/datanode</value>
    </property>
    <!--设置辅助名称节点-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>node01:50090</value>
    </property>
    <!--hdfs web的地址，默认为9870，可不配置-->
    <!--注意如果使用hadoop2，默认为50070-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>0.0.0.0:9870</value>
    </property>
    <!--副本数，默认为3，可不配置-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>4</value>
    </property>
    <!--是否启用hdfs权限，当值为false时，代表关闭-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

5.编辑MapReduce配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>

</configuration>

6.编辑yarn配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
        <!--配置资源管理器：集群node01-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!--关闭虚拟内存检测，在虚拟机环境中不做配置会报错-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

</configuration>

三、启动

1.格式化文件系统 只有第一次需要后续就不用，再用会格式化已有的数据

hdfs namenode -format

2.启动进入目录$HADOOP_HOME/sbin

start-all.sh