【CF1110B】Tape(贪心)

本文深入探讨了在给定节点间距离的情况下,如何利用最小覆盖路径算法,通过N-K次机会选择两两相连的节点,以达到最小化总路径长度的目的。文章提供了详细的算法实现过程,包括使用优先队列来优化计算效率。

我在干嘛啊....明明想到了为什么觉得自己是错的......
反着思考,先把所有的点用1覆盖,然后用N-K次机会将两两相连,显然,这里得用最小的

#include<bits/stdc++.h>
const int N=100005;
typedef long long ll;
using namespace std;
template<class T>
inline void read(T &x)
{
	x=0;
	static char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
	while(isdigit(ch)) x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
}
ll n,m,k,a[N],ans;
priority_queue <ll,vector<ll>,greater<ll> > heap;
int main()
{
	read(n),read(m),read(k);
	for(int i=1;i<=n;i++) read(a[i]);
	for(int i=2;i<=n;i++) heap.push(a[i]-a[i-1]-1);
	ans=n;
	for(int i=1;i<=n-k;i++)
	{
		ans+=heap.top();
		heap.pop();
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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