快速排序

本文详细介绍了一种高效的排序算法——快速排序。通过选取基准值并分区处理的方式,使得数据集左侧的元素均不大于基准值而右侧的元素均不小于基准值,从而实现排序。文章还提供了完整的Java代码实现。

快速排序:

首先选择数组最中间的一位数,然后左边第一个数i,右边最后一位数j开始,首先左边i依次往后,如果i的值小于中间数的值,i++,同时右边j的值大于中间数的值,j--。当i和j都卡住时候,说明,i所在位置的数值大于中间的,j所在位置的数值小于中间的,此时将i位置的数值和j位置的数值进行交换,交换完毕之后,i++,j--,然后再次循环,直到j<i或者说i>=j时候退出循环,此时在中间数的左边的值一定都小于等于他,右边的值一定都大于等于他。

然后修改循环的i,j边界,边界分别为i到最后,最开始到j这两个,调用上面方法即可。


public void quickSort(int[] number, int first, int last) {
int temp;
int i, j;
i = first;
j = last;
int middle = number[(i + j) / 2];
do {
while (number[i] < middle && i < last) {
i++;
System.out.println("number[i]=" + number[i]);
}
while (number[j] > middle && j > first) {
j--;
System.out.println("number[j]=" + number[j]);
}
if (i <= j) {
temp = number[i];
number[i] = number[j];
number[j] = temp;
i++;
j--;
}
} while (i <= j);
if (i < last) {
quickSort(number, i, last);        //修改边界循环
}
if (j > first) {
quickSort(number, first, j);
}

}

public static void main(String[] args) {
int[] str = { 11, 66, 0, 22, 55, 22, 0, 32 };
QuickSort sort = new QuickSort();
sort.quickSort(str, 0, str.length - 1);
for (int i = 0; i < str.length; i++) {
System.out.println("str[i]=" + str[i]);
}
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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