【tensorflow】tf.get_variable()和tf.Variable()的区别

1.tf.Variable()

tf.Variable(initial_value, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, name=None)
##initial_value为变量的初始值

1. tf.get_variable

tf.get_variable(name,  shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种：

tf.constant_initializer：常量初始化函数

tf.random_normal_initializer：正态分布

tf.truncated_normal_initializer：截取的正态分布

tf.random_uniform_initializer：均匀分布

tf.zeros_initializer：全部是0

tf.ones_initializer：全是1

tf.uniform_unit_scaling_initializer：满足均匀分布，但不影响输出数量级的随机值