tensorflow 函数学习

tf.get_variable('x')

获取变量x的值，如果变量名为x的变量没有的话就创建，有的话就引用
详情：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/97646462

tf.variable_scope()

变量的作用域管理器

tf.variable_scope()的意义，在大项目中，变量很多，第114行有一个v的变量，第339行又出现了v的变量，后面写代码都晕了，搞不清楚。怎么办？搞一个变量管理器，即使变量名一样，但是变量作用域不一样，引用的时候就不会出现穿插问题了，方便代码的维护

详情看：https://blog.youkuaiyun.com/tian_jiangnan/article/details/105047745

np.random.permutation()

随机排列序列。如np.random.permutation(5) [ 2 , 4 , 1 , 0 , 3 ]

np.arange()
函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。
详情看：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41550480/article/details/89390579

np.unique()
该函数是去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。

使用sklearn库函数来切分训练集和测试集

from sklearn.model_selection import train_test_split
train_set, test_set = train_test_split(housing, test_size = 0.2, random_state=42)

sk-learn中提StratifiedShuffleSplit()提供分层抽样功能，确保每个标签对应的样本的比例
详情看：https://blog.youkuaiyun.com/wtzhu_13/article/details/93903868

split.split
详情看：https://blog.youkuaiyun.com/dss_dssssd/article/details/82818601

loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）
iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）

astype(np.int8)
类型转换

data.info() 查看数据详情，可以查看数据缺失情况和数据类型

sgd_clf.decision_function([some_digit])
通过decision_function可以获得一种"分值"，这个分值的几何意义就是当前点到超平面（hyperplane）的距离

fit_transform 和transform的区别：
一般训练集用fit_transform，测试集用transform
详情：https://blog.youkuaiyun.com/quiet_girl/article/details/72517053

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。
np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。

predict返回的是一个预测的值，predict_proba返回的是对于预测为各个类别的概率。

numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs)
将arr数组的每一个元素经过func函数变换形成的一个新数组
详情：https://blog.youkuaiyun.com/starmoth/article/details/83832458

n_jobs:用来设定CPU运行情况，n_jobs=-1便是使用全部的CPU。

GridSearchCV
详情：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41988628/article/details/83098130

reshape
reshape(-1) 变成数组/行向量
reshape(-1,1) 不知道多少行，1列
详情：https://www.zhihu.com/question/52684594

求范数

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

https://blog.youkuaiyun.com/hqh131360239/article/details/79061535

画图

plt.axis(“off”) 关闭坐标轴
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ax = fig.add_subplot(349) 参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块 [https://blog.youkuaiyun.com/rootkiss/article/details/88191336](https://blog.youkuaiyun.com/rootkiss/article/details/88191336)