Python语法要点(1)sort(key=None,reverse=False)

Python列表排序全解析:sort()与sorted()的深度对比与高阶应用 在数据处理中,排序是组织信息、提升查询与分析效率的核心操作。其原理基于比较和交换,旨在将无序序列调整为有序状态。Python内置的排序功能通过Timsort算法实现,该算法结合了归并排序和插入排序的优点,具有稳定、自适应且高效的特点,为处理大规模或部分有序数据提供了强大支持。在工程实践中,排序广泛应用于数据分析、结果展示、算法优化等场景,例如对用户列表按属性筛选、对日志按时间整理,或在格式化输出时对齐内容。本文聚焦Python列表排序,深入探讨sort()方法与sorted()函数在内存处理、自定义规则及性 阅读详情

sort函数原型:

sort(key=None, reverse=False)

sort参 数作用:

key 可指定一些规则

reverse 默认值是False

可以给它赋值成True,那就是反向排序

可以自定义key函数排序

例子:


d = {
    'beautiful': 10,
    'wonderful': 12,
    'love':17
}

 要对字典d进行排序,首先要将其转换为一个列表:

content = list(d.items())

这下我们得到了一个列表,打印其中的内容发现得到了一个列表,其中存储的值是元组类型的。

[('beautiful', 10), ('wonderful', 12), ('love', 17)]

用键来排序:

以元素x:x[0]按照键的首字母序排序,x:x[1]按照值排序 

content.sort(key=lambda x:x[1])

输出 :

[('beautiful', 10), ('wonderful', 12), ('love', 17)]

自定义Key函数:

def f(x):

return x:[0]*100

这样可以直接使用函数f:

sort(key=f,reverse=True)

 

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