小米OJ(2)找出单独的数字

 描述:

给出N个数字。其中仅有一个数字出现过一次,其他数字均出现过两次,找出这个出现且只出现过一次的数字。要求时间和空间复杂度最小。

输入:

输入多个数字,每个数字以空格分开。数字数量N<20,输入数字的最大值小于256。

输出:

输出内容为只出现过唯一一次的数字。

输入样例:

10 10 11 12 12 11 16

输出样例: 

16 

思路: 

以字符串形式输入,检测空格为分割,cout函数计算出现次数,输出出现一次的数字。

代码:

import sys

for line in sys.stdin:
   line = line.strip()
   data = map(str,line.split(" ")) #以空格输入分割字符,map函数按照两个函数处理序列
   for i in data:
      if line.count(i)==1: #计算
         print (i)

map函数:https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/5714970.html

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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